Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation

Idioma: francés

Editorial: Editions Notre Savoir, 2026

620985754X / 9786209857546

  • Tapa blanda
  • Nuevo
Ver todos los detalles

Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006

Ver los artículos de este vendedor
Tapa blanda

Condición: Nuevo

EUR 102,37

Envío por EUR 30,50 
Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

Cantidad disponible: 2 disponibles

Añadir al carrito
Devoluciones gratuitas de 30 días

Descripción del artículo del vendedor

nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Ce livre présente un cadre multivarié intégré piloté par Python pour l'évaluation complète de la qualité des eaux souterraines, en mettant l'accent sur l'aptitude à l'irrigation. En utilisant le taluk de Northern Ranebennur du district de Haveri, Karnataka, comme étude de cas, il combine l'analyse hydrochimique de 150 échantillons d'eau souterraine avec une revue bibliométrique et des techniques avancées d'apprentissage automatique pour relier les observations à l'échelle du terrain avec les tendances de la recherche mondiale. Des paramètres clés tels que le pH, l'EC, le TDS, le SAR, le TH, le MAR, l'indice de Kelley et les indices de qualité de l'eau d'irrigation sont analysés pour évaluer les risques de salinité, de sodicité et de perméabilité du sol. Les résultats indiquent une variabilité spatiale significative, avec des eaux souterraines allant de fraîches à saumâtres et une majorité d'échantillons classés comme modérément appropriés ou inappropriés pour l'irrigation selon les diagrammes de risques standard. Les perspectives bibliométriques révèlent l'évolution des priorités de recherche en matière de gestion de la qualité des eaux souterraines, tandis que les modèles prédictifs tels que PCR, LASSO, Ridge Regression et SVMR mettent en évidence les forces et les limites des approches basées sur les données, en particulier pour les indices complexes.

N° de ref. del artículo 9786209857546

Título
Analyse multivariée basée sur Python pour une gestion durable de l'eau d'irrigation
Autor
Vijayakumari R. Channavar
Editorial
Editions Notre Savoir
Año de publicación
2026
Estado
Neu
Encuadernación
Taschenbuch
Idioma
francés
ISBN 10
620985754X
ISBN 13
9786209857546
Peso del artículo
102 gramos
Dimensiones
220x150x4 mm

AHA-BUCH GmbH

Einbeck, Alemania

Vendedor de 5 estrellas

Vendedor de AbeBooks desde 14 de agosto de 2006

Tarifas de envío de Alemania a Estados Unidos de America

ArtículoDe 5 a 7 días hábilesDe 7 a 10 días hábiles
Primer artículoEUR 30,50EUR 30,50
Los plazos de entrega los establecen los vendedores y varían según el transportista y la ubicación. Los pedidos que pasan por la aduana pueden sufrir retrasos y los compradores son responsables de los aranceles o tarifas asociadas. Los vendedores pueden ponerse en contacto con usted en relación con cargos adicionales para cubrir cualquier aumento en los costes de envío de los artículos.

Métodos de pago

  • Visa
  • Mastercard
  • American Express
  • Carte Bleue
  • Apple Pay
  • Google Pay
  • Cheque
  • Giro bancario
  • PayPal

Descripción de la tienda

Das Unternehmen AHA-BUCH GmbH: Seit der Gründung von AHA-BUCH im Juli 2005 ist unser Hauptziel, zufriedenen Kunden so schnell und so preisgünstig wie möglich ihren Bücherwunsch zu erfüllen. Unsere Firma beschäftigt 16 Mitarbeiter, die nur ein Ziel kennen: den Kunden und seine Wünsche! Auf über 3700 m2 Fläche haben wir über 100.000 Bücher, Modernes Antiquariat und Spiele auf Lager.

Especialidad

Kinderbücher & Kinderhör Casetten, German Books, Software, Natur & Tiere, Ratgeber, Sachbücher, Englische Bücher, Medizin & Gesundheit, Universität & Studium

Información empresarial del vendedor

AHA-BUCH GmbH

Garlebsen 48
Einbeck, Alemania 37574