Isbn: 9786208499785 - abordagem baseada em mapreduce para a sequência comum mais longa em biosequências (11 resultados)

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condición: New.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. Abordagem baseada em MapReduce para a sequência comum mais longa em biosequências | Jnaneshwar Bohara (u. a.) | Taschenbuch | Portugiesisch | 2025 | Edições Nosso Conhecimento | EAN 9786208499785 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum Publishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 52 pp. Portugiesisch.

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - A identificação da sequência comum mais longa (LCS) de sequências biológicas tem aplicações significativas na bioinformática. Devido ao crescimento emergente das aplicações bioinformáticas, novas sequências biológicas com comprimentos maiores têm sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua eficiência e eficácia não são satisfatórias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biológicos. Para superar as limitações dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programação MapReduce como uma tecnologia promissora para computação paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres idênticos, árvore sucessora e travessia da árvore sucessora para encontrar a sequência comum mais longa. A estrutura hadoop é utilizada para a realização do modelo MapReduce.…

Condición: New. Print on Demand.

Condición: New. PRINT ON DEMAND.

Paperback. Condición: new. Paperback. A identificacao da sequencia comum mais longa (LCS) de sequencias biologicas tem aplicacoes significativas na bioinformatica. Devido ao crescimento emergente das aplicacoes bioinformaticas, novas sequencias biologicas com comprimentos maiores tem sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua eficiencia e eficacia nao sao satisfatorias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biologicos. Para superar as limitacoes dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programacao MapReduce como uma tecnologia promissora para computacao paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres identicos, arvore sucessora e travessia da arvore sucessora para encontrar a sequencia comum mais longa. A estrutura hadoop e utilizada para a realizacao do modelo MapReduce. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -A identificação da sequência comum mais longa (LCS) de sequências biológicas tem aplicações significativas na bioinformática. Devido ao crescimento emergente das aplicações bioinformáticas, novas sequências biológicas com comprimentos maiores têm sido utilizadas para processamento, tornando-se um grande desafio para os algoritmos LCS sequenciais. Poucos algoritmos LCS paralelos foram propostos, mas a sua eficiência e eficácia não são satisfatórias com o aumento da complexidade e do tamanho dos dados biológicos. Para superar as limitações dos algoritmos LCS existentes e considerando o modelo de programação MapReduce como uma tecnologia promissora para computação paralela de alto desempenho e baixo custo, foi desenvolvido um algoritmo paralelo baseado em MapReduce para LCS. Esta abordagem adota os conceitos de tabelas sucessoras, pares de caracteres idênticos, árvore sucessora e travessia da árvore sucessora para encontrar a sequência comum mais longa. A estrutura hadoop é utilizada para a realização do modelo MapReduce.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 52 pp. Portugiesisch.…