9786207843930 - automated black rust detection in wheat using cnns: advanced cnn-based approach for early detection and management of black rust in wheat de roy, rupsha; mondal, saptarshi (9 resultados)
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Editorial: Omniscriptum, LAP Lambert Academic Publishing, 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This research introduces a highly accurate CNN-based model (99.9% accuracy) for early detection of black rust in wheat using image analysis. The model was trained on a diverse, region-specific dataset, ensuring robust performance ac…ross varying agro-climatic conditions. It enables early-stage disease detection, reducing yield loss, optimizing fungicide use, and promoting sustainable farming practices. The system is lightweight, deployable on smartphones, and integrates with digital farming ecosystems, empowering farmers with accessible AI tools. Its scalability and compatibility with IoT and cloud platforms position it as a vital step toward precision agriculture and national food security. 56 pp. Englisch.
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Paperback. Condición: new. Paperback. This research introduces a highly accurate CNN-based model (99.9% accuracy) for early detection of black rust in wheat using image analysis. The model was trained on a diverse, region-specific dataset, ensuring robust performance across varying agro-climatic conditions. It enables early-stag…e disease detection, reducing yield loss, optimizing fungicide use, and promoting sustainable farming practices. The system is lightweight, deployable on smartphones, and integrates with digital farming ecosystems, empowering farmers with accessible AI tools. Its scalability and compatibility with IoT and cloud platforms position it as a vital step toward precision agriculture and national food security. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This research introduces a highly accurate CNN-based model (99.9% accuracy) for early detection of black rust in wheat using image analysis. The model was trained on a diverse, region-specific dataset, ensuring robust performance across…varying agro-climatic conditions. It enables early-stage disease detection, reducing yield loss, optimizing fungicide use, and promoting sustainable farming practices. The system is lightweight, deployable on smartphones, and integrates with digital farming ecosystems, empowering farmers with accessible AI tools. Its scalability and compatibility with IoT and cloud platforms position it as a vital step toward precision agriculture and national food security.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This research introduces a highly accurate CNN-based model (99.9% accuracy) for early detection of black rust in wheat using image analysis. The model was trained on a diverse, region-specific dataset, ensuring robust performance across… varying agro-climatic conditions. It enables early-stage disease detection, reducing yield loss, optimizing fungicide use, and promoting sustainable farming practices. The system is lightweight, deployable on smartphones, and integrates with digital farming ecosystems, empowering farmers with accessible AI tools. Its scalability and compatibility with IoT and cloud platforms position it as a vital step toward precision agriculture and national food security.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Automated Black Rust Detection in Wheat Using CNNs | Advanced CNN-Based Approach for Early Detection and Management of Black Rust in Wheat | Rupsha Roy (u. a.) | Taschenbuch | Englisch | 2025 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786207843930 | Verantwortliche Person für die EU: SIA OmniScriptum P…ublishing, Brivibas Gatve 197, 1039 RIGA, LETTLAND, customerservice[at]vdm-vsg[dot]de | Anbieter: preigu Print on Demand.
