Isbn: 9786202368421 - auswahl neuronaler equalizer mithilfe genetischer algorithmen: ein ansatz zur suche nach der neuronalen netzwerkstruktur (10 resultados)

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condición: New.

PAP. Condición: New. New Book. Shipped from UK. Established seller since 2000.

Condición: New.

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware 56 pp. Deutsch.

Condición: New. Print on Demand.

Condición: New. PRINT ON DEMAND.

Paperback. Condición: new. Paperback. Genetische Algorithmen und kuenstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombiniert, um verschiedene Probleme zu loesen. Erstere wurden verwendet, um Parameter und Topologieentscheidungen fuer letztere zu finden oder um Einschraenkungen des Lernalgorithmus zu bewaeltigen. Einige Probleme erfordern den Einsatz neuronaler Netze als alternative Loesung, aber Studien, die eine Methodik zur Ermittlung der fuer eine bestimmte Anwendung am besten geeigneten neuronalen Architektur entwickeln, sind in der Literatur selten zu finden. In dieser Arbeit wenden wir genetische Algorithmen an, um neuronale Gewichte zu suchen, und verwenden diese Informationen, um die beste Struktur zu ermitteln und die Effizienz des Lernalgorithmus zu messen. Wir haben ein Kanalentzerrungsproblem als Beispiel verwendet, um die vorgeschlagene Methodik zu testen. Die Ergebnisse dieser Anwendung sind sehr vielversprechend. This item is printed on demand. Shipping may be from our UK warehouse or from our Australian or US warehouses, depending on stock availability.…

Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Genetische Algorithmen und künstliche neuronale Netze wurden in den letzten zwei Jahrzehnten kombiniert, um verschiedene Probleme zu lösen. Erstere wurden verwendet, um Parameter und Topologieentscheidungen für letztere zu finden oder um Einschränkungen des Lernalgorithmus zu bewältigen. Einige Probleme erfordern den Einsatz neuronaler Netze als alternative Lösung, aber Studien, die eine Methodik zur Ermittlung der für eine bestimmte Anwendung am besten geeigneten neuronalen Architektur entwickeln, sind in der Literatur selten zu finden. In dieser Arbeit wenden wir genetische Algorithmen an, um neuronale Gewichte zu suchen, und verwenden diese Informationen, um die beste Struktur zu ermitteln und die Effizienz des Lernalgorithmus zu messen. Wir haben ein Kanalentzerrungsproblem als Beispiel verwendet, um die vorgeschlagene Methodik zu testen. Die Ergebnisse dieser Anwendung sind sehr vielversprechend.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 56 pp. Deutsch.…

Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering.