9786200239976 - generative adversarial neural networks applied to image generation de junquero gonzález, david; font aragonés, xavier (9 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Generative Adversarial Neural Networks Applied to Image Generation | David Junquero González (u. a.) | Taschenbuch | 124 S. | Englisch | 2019 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9786200239976 | Verantwortliche Person für die EU: BoD - Books on Demand, In de Tarpen 42, 22848 Norderstedt, info[at]b…od[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This project studies the theory behind generative models, (mainly Generative Adversary Networks) analyses their complexity and develops a practical implementation of such with limited resources. The book's contents begin with some i…nitial paragraphs detailing the motivation behind the project, followed by an aggregate of all the research performed and ending with the report of all the experiments and observations from the training of some GAN models. 124 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This project studies the theory behind generative models, (mainly Generative Adversary Networks) analyses their complexity and develops a practical implementation of such with limited resources. The book's contents begin with some initi…al paragraphs detailing the motivation behind the project, followed by an aggregate of all the research performed and ending with the report of all the experiments and observations from the training of some GAN models.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 124 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This project studies the theory behind generative models, (mainly Generative Adversary Networks) analyses their complexity and develops a practical implementation of such with limited resources. The book's contents begin with some initia…l paragraphs detailing the motivation behind the project, followed by an aggregate of all the research performed and ending with the report of all the experiments and observations from the training of some GAN models.
