Isbn: 9783659537103 - statistical methods for dynamic models with application (9 resultados)

ISBN
Refinar con la Búsqueda avanzada

Filtrar la búsqueda

  • Libros (9)

  • Nuevo (9)

a

Intervalo de precios personalizado (EUR)

a

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda

      Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle

      Vendedor de 4 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 79,07

      Envío por EUR 3,44 
      Se envía dentro de Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 4 disponibles

      Condición: New.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda

      Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 103,60

      Envío por EUR 11,66 
      Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 1 disponibles

      Paperback. Condición: Brand New. 100 pages. 8.66x5.91x0.23 inches. In Stock.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda

      Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 44,10

      Envío por EUR 70,00 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 5 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. Statistical Methods for Dynamic Models with Application | Tao Lu | Taschenbuch | 100 S. | Englisch | 2016 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783659537103 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 49,90

      Envío por EUR 23,00 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 2 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Recent outbreak of Human Influenza A H1N1 virus infection commands statistics playing an important role on guidance of prevention and treatment. Viral Dynamic Model, a set of ordinary differential equations (ODE) which describes interaction between virus and the immune system, has been proved useful in understanding the pathogenesis of virus infection and developing treatment strategy for many viral infection diseases, such as HIV, HCV, HBV and so on. In order to estimate biological/clinical meaningful parameters in various dynamic models, many statistical approaches have been developed in the last decade, from simple nonlinear least square (NLS) approach to more general nonlinear Mixed-effect modeling approach. However, for a general nonlinear ODE model, no close form solution is available and it has to be solved numerically. In such a situation, a general approach has to be developed to deal with this complexity. Two iomarkers, viral load and number of immune cells, are critical data source for dynamical models. 100 pp. Englisch.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books

      Vendedor de 4 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 78,53

      Envío por EUR 7,58 
      Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 4 disponibles

      Condición: New. Print on Demand.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios

      Vendedor de 4 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 80,49

      Envío por EUR 9,95 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 4 disponibles

      Condición: New. PRINT ON DEMAND.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: moluna, Greven, Alemaniamoluna

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 41,71

      Envío por EUR 48,99 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: Más de 20 disponibles

      Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Lu TaoDr. Lu is an expert in longitudinal data analysis, dynamic network modeling and Bayesian modeling. He has developed various statistical methods and applied them to infectious disease modeling and other dynamic processes. He has.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 72,23

      Envío por EUR 30,50 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 1 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Recent outbreak of Human Influenza A H1N1 virus infection commands statistics playing an important role on guidance of prevention and treatment. Viral Dynamic Model, a set of ordinary differential equations (ODE) which describes interaction between virus and the immune system, has been proved useful in understanding the pathogenesis of virus infection and developing treatment strategy for many viral infection diseases, such as HIV, HCV, HBV and so on. In order to estimate biological/clinical meaningful parameters in various dynamic models, many statistical approaches have been developed in the last decade, from simple nonlinear least square (NLS) approach to more general nonlinear Mixed-effect modeling approach. However, for a general nonlinear ODE model, no close form solution is available and it has to be solved numerically. In such a situation, a general approach has to be developed to deal with this complexity. Two iomarkers, viral load and number of immune cells, are critical data source for dynamical models.

    • Idioma: Inglés

      Editorial: LAP LAMBERT Academic Publishing Okt 2016, 2016

      3659537101 / 9783659537103

      • Tapa blanda
      • Impresión bajo demanda

      Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000

      Vendedor de 5 estrellas
      Contactar con el vendedor

      Condición: Nuevo

      EUR 49,90

      Envío por EUR 60,00 
      Se envía de Alemania a Estados Unidos de America

      Cantidad disponible: 1 disponibles

      Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Recent outbreak of Human Influenza A H1N1 virus infection commands statistics playing an important role on guidance of prevention and treatment. Viral Dynamic Model, a set of ordinary differential equations (ODE) which describes interaction between virus and the immune system, has been proved useful in understanding the pathogenesis of virus infection and developing treatment strategy for many viral infection diseases, such as HIV, HCV, HBV and so on. In order to estimate biological/clinical meaningful parameters in various dynamic models, many statistical approaches have been developed in the last decade, from simple nonlinear least square (NLS) approach to more general nonlinear Mixed-effect modeling approach. However, for a general nonlinear ODE model, no close form solution is available and it has to be solved numerically. In such a situation, a general approach has to be developed to deal with this complexity. Two iomarkers, viral load and number of immune cells, are critical data source for dynamical models.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 100 pp. Englisch.