Isbn: 9783642552540 - an introduction to bartlett correction and bias reduction (springerbriefs in statistics) (15 resultados)
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An Introduction to Bartlett Correction and Bias Reduction
Cordeiro, Gauss M. (Author)/ Cribari-Neto, Francisco (Author)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents a concise introduction to Bartlett and Bartlett-type corrections of statistical tests and bias correction of point estimators. The underlying idea behind both groups of corrections is to obtain higher accuracy in small samples. While the main focus is on corrections that can be analytically derived, the authors also present alternative strategies for improving estimators and tests based on bootstrap, a data resampling technique and discuss concrete applications to several important statistical models.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. An Introduction to Bartlett Correction and Bias Reduction | Gauss M. Cordeiro (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Statistics | xi | Englisch | 2014 | Springer | EAN 9783642552540 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents a concise introduction to Bartlett and Bartlett-type corrections of statistical tests and bias correction of point estimators. The underlying idea behind both groups of corrections is to obtain higher accuracy in small samples. While the main focus is on corrections that can be analytically derived, the authors also present alternative strategies for improving estimators and tests based on bootstrap, a data resampling technique and discuss concrete applications to several important statistical models. 120 pp. Englisch.…
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents a concise introduction to Bartlett and Bartlett-type corrections of statistical tests and bias correction of point estimators. The underlying idea behind both groups of corrections is to obtain higher accuracy in small samples. While the main focus is on corrections that can be analytically derived, the authors also present alternative strategies for improving estimators and tests based on bootstrap, a data resampling technique and discuss concrete applications to several important statistical models.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch.…
