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9783642328992 - Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms: 449 (Studies in Computational Intelligence) de Ak, Ayça; Ünal, Muhammet; Topuz, Vedat (13 resultados)
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms (Studies in Computational Intelligence, 449)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 114,97
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Optimization of Pid Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Optimization of Pid Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2012
ISBN 10: 3642328997 ISBN 13: 9783642328992
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2013 edition. 105 pages. 9.20x6.20x0.50 inches. In Stock.
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642328997 ISBN 13: 9783642328992
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm have become a highly effective tool for solving hard optimization problems. As their popularity has increased, applications of these algorithms have grown in more than equal measure. While many of the books available on these subjects only provide a cursory discussion of theory, the present book gives special emphasis to the theoretical background that is behind these algorithms and their applications. Moreover, this book introduces a novel real time control algorithm, that uses genetic algorithm and ant colony optimization algorithms for optimizing PID controller parameters. In general, the present book represents a solid survey on artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm and introduces novel practical elements related to the application of these methods to process system control.
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms (Studies in Computational Intelligence)
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 162,58
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Sep 2012, 2012
ISBN 10: 3642328997 ISBN 13: 9783642328992
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm have become a highly effective tool for solving hard optimization problems. As their popularity has increased, applications of these algorithms have grown in more than equal measure. While many of the books available on these subjects only provide a cursory discussion of theory, the present book gives special emphasis to the theoretical background that is behind these algorithms and their applications. Moreover, this book introduces a novel real time control algorithm, that uses genetic algorithm and ant colony optimization algorithms for optimizing PID controller parameters. In general, the present book represents a solid survey on artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm and introduces novel practical elements related to the application of these methods to process system control. 108 pp. Englisch.
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642328997 ISBN 13: 9783642328992
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 92,27
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Novel optimization methods for process system control A novel real time control algorithm, that uses Genetic Algorithm (GA) and Ant Colony Optimization (ACO) algorithm for optimizing PID controller parameters Artificial neural networks for m.
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Optimization of Pid Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Optimization of Pid Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 108.
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Optimization of PID Controllers Using Ant Colony and Genetic Algorithms
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2012, 2012
ISBN 10: 3642328997 ISBN 13: 9783642328992
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm have become a highly effective tool for solving hard optimization problems. As their popularity has increased, applications of these algorithms have grown in more than equal measure. While many of the books available on these subjects only provide a cursory discussion of theory, the present book gives special emphasis to the theoretical background that is behind these algorithms and their applications. Moreover, this book introduces a novel real time control algorithm, that uses genetic algorithm and ant colony optimization algorithms for optimizing PID controller parameters. In general, the present book represents a solid survey on artificial neural networks, genetic algorithms and the ant colony optimization algorithm and introduces novel practical elements related to the application of these methods to process system control.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 108 pp. Englisch.
