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9783642292125 - Data Processing for the AHP/ANP: 1 (Quantitative Management, 1) de Ergu, Daji; Kou, Gang; Peng, Yi (13 resultados)
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 52,83
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 61,82
Envío por EUR 2,29
Se envía dentro de Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 15 disponibles
Añadir al carritoCondición: As New. Unread book in perfect condition.
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Data Processing for the AHP/ANP (Quantitative Management, 1)
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,47
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: Más de 20 disponibles
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 76,96
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Añadir al carritoCondición: New. pp. 150.
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Data Processing for the Ahp/Anp
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 77,92
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 2013 edition. 125 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The positive reciprocal pairwise comparison matrix (PCM) is one of the key components which is used to quantify the qualitative and/or intangible attributes into measurable quantities. This book examines six understudied issues of PCM, i.e. consistency test, inconsistent data identification and adjustment, data collection, missing or uncertain data estimation, and sensitivity analysis of rank reversal.The maximum eigenvalue threshold method is proposed as the new consistency index for the AHP/ANP. An induced bias matrix model (IBMM) is proposed to identify and adjust the inconsistent data, and estimate the missing or uncertain data.Two applications of IBMM including risk assessment and decision analysis, task scheduling and resource allocation in cloud computing environment, are introduced to illustrate the proposed IBMM.
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 42,80
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Añadir al carritoCondición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The positive reciprocal pairwise comparison matrix (PCM) is one of the key components which is used to quantify the qualitative and/or intangible attributes into measurable quantities. This book examines six understudied issues of PCM, i.e. consistency test, inconsistent data identification and adjustment, data collection, missing or uncertain data estimation, and sensitivity analysis of rank reversal. The maximum eigenvalue threshold method is proposed as the new consistency index for the AHP/ANP. An induced bias matrix model (IBMM) is proposed to identify and adjust the inconsistent data, and estimate the missing or uncertain data. Two applications of IBMM including risk assessment and decision analysis, task scheduling and resource allocation in cloud computing environment, are introduced to illustrate the proposed IBMM.
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Data Processing for the AHP/ANP (Quantitative Management, 1) [Hardcover] Kou, Gang; Ergu, Daji; Peng, Yi and Shi, Yong (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 3 de 5 estrellas
EUR 46,22
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Data Processing for the AHP/ANP
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg Jul 2012, 2012
ISBN 10: 3642292127 ISBN 13: 9783642292125
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 53,49
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The positive reciprocal pairwise comparison matrix (PCM) is one of the key components which is used to quantify the qualitative and/or intangible attributes into measurable quantities. This book examines six understudied issues of PCM, i.e. consistency test, inconsistent data identification and adjustment, data collection, missing or uncertain data estimation, and sensitivity analysis of rank reversal.The maximum eigenvalue threshold method is proposed as the new consistency index for the AHP/ANP. An induced bias matrix model (IBMM) is proposed to identify and adjust the inconsistent data, and estimate the missing or uncertain data.Two applications of IBMM including risk assessment and decision analysis, task scheduling and resource allocation in cloud computing environment, are introduced to illustrate the proposed IBMM. 148 pp. Englisch.
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 77,32
Envío por EUR 7,51
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 150 22 Illus.
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Data Processing for the AHP/ANP
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 76,49
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 150.
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Data Processing for the AHP/ANP
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2012
ISBN 10: 3642292127 ISBN 13: 9783642292125
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,37
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. A timely report of state-of-the art analytical techniques An analysis of different methods such as an induced bias matrix model (IBMM) for the data processing A method of missing item score estimation in questionnaire A proposal of i.
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Data Processing for the AHP/ANP
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jul 2012, 2012
ISBN 10: 3642292127 ISBN 13: 9783642292125
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The positive reciprocal pairwise comparison matrix (PCM) is one of the key components which is used to quantify the qualitative and/or intangible attributes into measurable quantities. This book examines six understudied issues of PCM, i.e. consistency test, inconsistent data identification and adjustment, data collection, missing or uncertain data estimation, and sensitivity analysis of rank reversal. The maximum eigenvalue threshold method is proposed as the new consistency index for the AHP/ANP. An induced bias matrix model (IBMM) is proposed to identify and adjust the inconsistent data, and estimate the missing or uncertain data. Two applications of IBMM including risk assessment and decision analysis, task scheduling and resource allocation in cloud computing environment, are introduced to illustrate the proposed IBMM.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 148 pp. Englisch.
