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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2004 edition. 436 pages. 9.00x6.00x0.75 inches. In Stock.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Newton Methods for Nonlinear Problems | Affine Invariance and Adaptive Algorithms | Peter Deuflhard | Taschenbuch | Springer Series in Computational Mathematics | xii | Englisch | 2011 | Springer | EAN 9783642238987 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book deals with the efficient numerical solution of challenging nonlinear problems in science and engineering, both in finite dimension (algebraic systems) and in infinite dimension (ordinary and partial differential equations). Its focus is on local and global Newton methods for direct problems or Gauss-Newton methods for inverse problems. The term 'affine invariance' means that the presented algorithms and their convergence analysis are invariant under one out of four subclasses of affine transformations of the problem to be solved. Compared to traditional textbooks, the distinguishing affine invariance approach leads to shorter theorems and proofs and permits the construction of fully adaptive algorithms. Lots of numerical illustrations, comparison tables, and exercises make the text useful in computational mathematics classes. At the same time, the book opens many directions for possible future research.
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Publicado por Springer Berlin Heidelberg Sep 2011, 2011
ISBN 10: 364223898X ISBN 13: 9783642238987
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book deals with the efficient numerical solution of challenging nonlinear problems in science and engineering, both in finite dimension (algebraic systems) and in infinite dimension (ordinary and partial differential equations). Its focus is on local and global Newton methods for direct problems or Gauss-Newton methods for inverse problems. The term 'affine invariance' means that the presented algorithms and their convergence analysis are invariant under one out of four subclasses of affine transformations of the problem to be solved. Compared to traditional textbooks, the distinguishing affine invariance approach leads to shorter theorems and proofs and permits the construction of fully adaptive algorithms. Lots of numerical illustrations, comparison tables, and exercises make the text useful in computational mathematics classes. At the same time, the book opens many directions for possible future research. 440 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Berlin Heidelberg, 2011
ISBN 10: 364223898X ISBN 13: 9783642238987
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Peter Deuflhard is founder and head of the internationally renowned Zuse Institute Berlin (ZIB) and full professor of Numerical Analysis and Scientific Computing at the Free University of Berlin. He is a regular invited speaker at international conferences .
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Idioma: Inglés
Publicado por Springer Vieweg, Springer Sep 2011, 2011
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book deals with the efficient numerical solution of challenging nonlinear problems in science and engineering, both in finite dimension (algebraic systems) and in infinite dimension (ordinary and partial differential equations). Its focus is on local and global Newton methods for direct problems or Gauss-Newton methods for inverse problems. The term 'affine invariance' means that the presented algorithms and their convergence analysis are invariant under one out of four subclasses of affine transformations of the problem to be solved. Compared to traditional textbooks, the distinguishing affine invariance approach leads to shorter theorems and proofs and permits the construction of fully adaptive algorithms. Lots of numerical illustrations, comparison tables, and exercises make the text useful in computational mathematics classes. At the same time, the book opens many directions for possible future research.Springer-Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 440 pp. Englisch.