9783540569404 - introduction to multiple time series analysis de lütkepohl, helmut (18 resultados)

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Librería: Die Wortfreunde - Antiquariat Wirthwein Matthias Wirthwein, Mannheim, AlemaniaDie Wortfreunde - Antiquariat Wirthwein Matthias Wirthwein
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second edition. 545 Seiten Hinterer Deckel mit leichter Kratzspur, sonst sehr gut erhalten. Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 891 17,0 x 3,3 x 24,2 cm, OKarton, Broschiert.

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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. pp. 568 2nd Edition.

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perfect. Condición: New. In shrink wrap. Looks like an interesting title.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Introduction to Multiple Time Series Analysis | Helmut Lütkepohl | Taschenbuch | xxi | Englisch | 1993 | Springer | EAN 9783540569404 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.

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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. It considers a wide range of multiple time series models and methods. The models include vector autoregressive, vector autoregressive moving average, cointegrat…ed, and periodic processes as well as state space and dynamic simultaneous equations models. Least squares, maximum likelihood, and Bayesian methods are considered for estimating these models. Different procedures for model selection or specification are treated and a range of tests and criteria for evaluating the adequacy of a chosen model are introduced. The choice of point and interval forecasts is considered and impulse response analysis, dynamic multipliers as well as innovation accounting are presented as tools for structural analysis within the multiple time series context. This book is accessible to graduate students in business and economics. In addition, multiple time series courses in other fields such as statistics and engineering may be based on this book. Applied researchers involved in analyzing multiple time series may benefit from the book as it provides the background and tools for their task. It enables the reader to perform his or her analyses in a gap to the difficult technical literature on the topic.

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Librería: BUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer, Wahlstedt, AlemaniaBUCHSERVICE / ANTIQUARIAT Lars Lutzer
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Condición: gut. 1993. Introduction to Multiple Time Series Analysis. In deutscher Sprache. pages.

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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. It considers a wide range of multiple time series models and methods. The models include vector autoregressive, vector autoregressive moving ave…rage, cointegrated, and periodic processes as well as state space and dynamic simultaneous equations models. Least squares, maximum likelihood, and Bayesian methods are considered for estimating these models. Different procedures for model selection or specification are treated and a range of tests and criteria for evaluating the adequacy of a chosen model are introduced. The choice of point and interval forecasts is considered and impulse response analysis, dynamic multipliers as well as innovation accounting are presented as tools for structural analysis within the multiple time series context. This book is accessible to graduate students in business and economics. In addition, multiple time series courses in other fields such as statistics and engineering may be based on this book. Applied researchers involved in analyzing multiple time series may benefit from the book as it provides the background and tools for their task. It enables the reader to perform his or her analyses in a gap to the difficult technical literature on the topic. 568 pp. Englisch.

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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. The models discussed include vector autoregressive, vector autoregressive moving average, cointegrated, and periodic processes as… well as state space and dynamic simulta.

Idioma: Inglés
Editorial: Springer Berlin Heidelberg, Springer Berlin Heidelberg Aug 1993, 1993
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This graduate level textbook deals with analyzing and forecasting multiple time series. It considers a wide range of multiple time series models and methods. The models include vector autoregressive, vector autoregressive moving average…, cointegrated, and periodic processes as well as state space and dynamic simultaneous equations models. Least squares, maximum likelihood, and Bayesian methods are considered for estimating these models. Different procedures for model selection or specification are treated and a range of tests and criteria for evaluating the adequacy of a chosen model are introduced. The choice of point and interval forecasts is considered and impulse response analysis, dynamic multipliers as well as innovation accounting are presented as tools for structural analysis within the multiple time series context. This book is accessible to graduate students in business and economics. In addition, multiple time series courses in other fields such as statistics and engineering may be based on this book. Applied researchers involved in analyzing multiple time series may benefit from the book as it provides the background and tools for their task. It enables the reader to perform his or her analyses in a gap to the difficult technical literature on the topic.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 568 pp. Englisch.