9783540538165 - machine learning - ewsl-91: european working session on learning, porto, portugal, march 6-8, 1991. proceedings: 482 (lecture notes in computer science, 482) (13 resultados)
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Editorial: Springer-Verlag Berlin and Heidelberg GmbH & Co. K 1991
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Softcover. 1991. 537 p. ATTENTION 1991 EDITION!!! Unread book. Very good condition. Possibly minimal storage marks. 9783540538165 Sprache: Englisch Gewicht in Gramm: 930.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - A volume of conference proceedings which describes the most recent advances in the field of machine learning. Focusing on the state of current research in Europe, the text describes multi-strategy learning, inversion of resolution and multi-agents.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Machine Learning - EWSL-91 | European Working Session on Learning, Porto, Portugal, March 6-8, 1991. Proceedings | Yves Kodratoff | Taschenbuch | Englisch | 1991 | Springer | EAN 9783540538165 | Verantwortliche Person für die EU: Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 WIEN, ÖSTERREICH, productsaf…ety[at]springernature[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -A volume of conference proceedings which describes the most recent advances in the field of machine learning. Focusing on the state of current research in Europe, the text describes multi-strategy learning, inversion of resolution a…nd multi-agents. 556 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Abstracting background knowledge for concept learning.- A multistrategy learning approach to domain modeling and knowledge acquisition.- Using plausible explanations to bias empirical generalization in weak theory dom…ains.- The replication problem: A constr.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Abstracting background knowledge for concept learning.- A multistrategy learning approach to domain modeling and knowledge acquisition.- Using plausible explanations to bias empirical generalization in weak theory domains.- The replicat…ion problem: A constructive induction approach.- Integrating an explanation-based learning mechanism into a general problem-solver.- Analytical negative generalization and empirical negative generalization are not cumulative: A case study.- Evaluating and changing representation in concept acquisition.- Application of empirical discovery in knowledge acquisition.- Using accuracy in scientific discovery.- KBG : A generator of knowledge bases.- On estimating probabilities in tree pruning.- Rule induction with CN2: Some recent improvements.- On changing continuous attributes into ordered discrete attributes.- A method for inductive cost optimization.- When does overfitting decrease prediction accuracy in induced decision trees and rule sets .- Semi-naive bayesian classifier.- Description contrasting in incremental concept formation.- System FLORA: Learning from time-varying training sets.- Message-based bucket brigade: An algorithm for the apportionment of credit problem.- Acquiring object-knowledge for learning systems.- Learning nonrecursive definitions of relations with linus.- Extending explanation-based generalization by abstraction operators.- Static learning for an adaptative theorem prover.- Explanation-based generalization and constraint propagation with interval labels.- Learning by explanation of failures.- PANEL : Logic and learnability.- Panel on : Causality and learning.- Seed space and version space: Generalizing from approximations.- Integrating EBL with automatic text analysis.- Abduction for explanation-based learning.- Consistent term mappings, term partitions, and inverse resolution.- Learning by analogical replay in prodigy: First results.- Analogical reasoning for logic programming.- Case-based learning of strategicknowledge.- Learning in distributed systems and multi-agent environments.- Learning to relate terms in a multiple agent environment.- Extending learning to multiple agents: Issues and a model for multi-agent machine learning (MA-ML).- Applications of machine learning: Notes from the panel members.- Evaluation of learning systems : An artificial data-based approach.- Shift of bias in learning from drug compounds: The fleming project.- Learning features by experimentation in chess.- Representation and induction of musical structures for computer assisted composition.- IPSA: Inductive protein structure analysis.- Four stances on knowledge acquisition and machine learning.- Programme of EWSL-91.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 556 pp. Englisch.
