9783330057067 - interactive temporal association analytics de qin, xiao; ashan, ramoza; rundensteiner, elke (9 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Interactive Temporal Association Analytics | Xiao Qin (u. a.) | Taschenbuch | 92 S. | Englisch | 2017 | LAP LAMBERT Academic Publishing | EAN 9783330057067 | Verantwortliche Person für die EU: preigu GmbH & Co. KG, Lengericher Landstr. 19, 49078 Osnabrück, mail[at]preigu[dot]de | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Nowadays batches of data are continuously transmitted from a rich variety of sources including websites, mobile devices and other data sources, henceforth referred to as evolving datasets. Discovering associations and their dynamics… hidden in such large evolving datasets has been recognized as critical for domains ranging from market products analysis, stock trend monitoring, targeted advertising to weather forecasting. 92 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Autor/Autorin: Qin XiaoXiao Qin is a Ph.D. candidate in the Computer Science Department at Worcester Polytechnic Institute and an ORISE fellow with U.S. Food and Drug Administration. His general research interests inc…lude data mining, big data anal.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Nowadays batches of data are continuously transmitted from a rich variety of sources including websites, mobile devices and other data sources, henceforth referred to as evolving datasets. Discovering associations and their dynamics hid…den in such large evolving datasets has been recognized as critical for domains ranging from market products analysis, stock trend monitoring, targeted advertising to weather forecasting.VDM Verlag, Dudweiler Landstraße 99, 66123 Saarbrücken 92 pp. Englisch.
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Taschenbuch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - Nowadays batches of data are continuously transmitted from a rich variety of sources including websites, mobile devices and other data sources, henceforth referred to as evolving datasets. Discovering associations and their dynamics hidd…en in such large evolving datasets has been recognized as critical for domains ranging from market products analysis, stock trend monitoring, targeted advertising to weather forecasting.
