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9783319964201 - Applied Compositional Data Analysis: With Worked Examples in R (Springer Series in Statistics) de Hron, Karel; Templ, Matthias; Filzmoser, Peter (13 resultados)
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applied Compositional Data Analysis: With Worked Examples in R (Springer Series in Statistics)
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 138,45
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2018
ISBN 10: 3319964208 ISBN 13: 9783319964201
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents the statistical analysis of compositional data using the log-ratio approach. It includes a wide range of classical and robust statistical methods adapted for compositional data analysis, such as supervised and unsupervised methods like PCA, correlation analysis, classification and regression. In addition, it considers special data structures like high-dimensional compositions and compositional tables. The methodology introduced is also frequently compared to methods which ignore the specific nature of compositional data. It focuses on practical aspects of compositional data analysis rather than on detailed theoretical derivations, thus issues like graphical visualization and preprocessing (treatment of missing values, zeros, outliers and similar artifacts) form an important part of the book. Since it is primarily intended for researchers and students from applied fields like geochemistry, chemometrics, biology and natural sciences, economics, and social sciences,all the proposed methods are accompanied by worked-out examples in R using the package robCompositions.
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Applied Compositional Data Analysis: With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Applied Compositional Data Analysis (eng)
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Applied Compositional Data Analysis
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2018
ISBN 10: 3319964208 ISBN 13: 9783319964201
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 149,79
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents the statistical analysis of compositional data using the log-ratio approach. It includes a wide range of classical and robust statistical methods adapted for compositional data analysis, such as supervised and unsupervised methods like PCA, correlation analysis, classification and regression. In addition, it considers special data structures like high-dimensional compositions and compositional tables. The methodology introduced is also frequently compared to methods which ignore the specific nature of compositional data. It focuses on practical aspects of compositional data analysis rather than on detailed theoretical derivations, thus issues like graphical visualization and preprocessing (treatment of missing values, zeros, outliers and similar artifacts) form an important part of the book. Since it is primarily intended for researchers and students from applied fields like geochemistry, chemometrics, biology and natural sciences, economics, and social sciences,all the proposed methods are accompanied by worked-out examples in R using the package robCompositions. 280 pp. Englisch.
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Applied Compositional Data Analysis
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319964208 ISBN 13: 9783319964201
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Fills the gap in the existing literature by providing a practical approach to compositional data analysisPresents a concise and easy-to-interpret methodology which guarantees a scale invariant analysis of data carrying relative information .
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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EUR 185,20
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Applied Compositional Data Analysis : With Worked Examples in R
Libro 150 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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