9783319867137 - distributed computing in big data analytics: concepts, technologies and applications (scalable computing and communications) (11 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Condición: New. Softcover reprint of the original 1st ed. 2017 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Taschenbuch. Condición: Neu. Distributed Computing in Big Data Analytics | Concepts, Technologies and Applications | Sourav Mazumder (u. a.) | Taschenbuch | Scalable Computing and Communications | x | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319867137 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 6912…1 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies and analytics. Th…e mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino UnidoMispah books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Aug 2018 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data technologies a…nd analytics. The mechanisms related to data storage, data access, data transfer, visualization and predictive modeling using distributed processing in multiple low cost machines are the key considerations that make big data analytics possible within stipulated cost and time practical for consumption by human and machines. However, the current literature available in big data analytics needs a holistic perspective to highlight the relation between big data analytics and distributed processing for ease of understanding and practitioner use.This book fills the literature gap by addressing key aspects of distributed processing in big data analytics. The chapters tackle the essential concepts and patterns of distributed computing widely used in big data analytics. This book discusses also covers the main technologies which support distributed processing. Finally, this book provides insight into applications of big data analytics, highlighting how principles of distributed computing are used in those situations. Practitioners and researchers alike will find this book a valuable tool for their work, helping them to select the appropriate technologies, while understanding the inherent strengths and drawbacks of those technologies. 172 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Big data technologies are used to achieve any type of analytics in a fast and predictable way, thus enabling better human and machine level decision making. Principles of distributed computing are the keys to big data… technologies and analytics. The mech.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Editorial: Springer, Springer Aug 2018 2018
Serie: Scalable Computing and Communications, Libro 2 de 3. Libro 2 de 3 - Scalable Computing and Communications
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Addresses key concepts and patterns of distributed computing to provide practitioners with insight while designing big data analytics use casesDetails how different big data technologies leverage those key concepts and patterns of distr…ibuted computingIncludes applications, such as IoT, cognitive analytics, social media analytics and scientific data analyticsSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 172 pp. Englisch.
