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9783319822907 - Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature de Du, Ke-Lin; Swamy, M. N. S. (20 resultados)
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: AwesomeBooks, Wallingford, Reino Unido
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Search and Optimization by Metaheuristics : Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: Bahamut Media, Reading, Reino Unido
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Search and Optimization by Metaheuristics : Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Idioma: Inglés
Publicado por Springer (India) Private Limited, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Idioma: Inglés
Publicado por Birkh�user 2018-08-16, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Search and Optimization by Metaheuristics : Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Search and Optimization by Metaheuristics : Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Search and Optimization by Metaheuristics : Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This textbook provides a comprehensive introduction to nature-inspired metaheuristic methods for search and optimization, including the latest trends in evolutionary algorithms and other forms of natural computing. Over 100 different types of these methods are discussed in detail. The authors emphasize non-standard optimization problems and utilize a natural approach to the topic, moving from basic notions to more complex ones. An introductory chapter covers the necessary biological and mathematical backgrounds for understanding the main material. Subsequent chapters then explore almost all of the major metaheuristics for search and optimization created based on natural phenomena, including simulated annealing, recurrent neural networks, genetic algorithms and genetic programming, differential evolution, memetic algorithms, particle swarm optimization, artificial immune systems, ant colony optimization, tabu search and scatter search, bee and bacteria foraging algorithms, harmony search, biomolecular computing, quantum computing, and many others. General topics on dynamic, multimodal, constrained, and multiobjective optimizations are also described. Each chapter includesdetailed flowcharts that illustrate specific algorithms and exercises that reinforce important topics. Introduced in the appendix are some benchmarks for the evaluation of metaheuristics.Search and Optimization by Metaheuristicsis intended primarily as a textbook for graduate and advanced undergraduate students specializing in engineering and computer science. It will also serve as a valuable resource for scientists and researchers working in these areas, as well as those who are interested in search and optimization methods.
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Search and Optimization by Metaheuristics | Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Search and Optimization by Metaheuristics | Techniques and Algorithms Inspired by Nature | Ke-Lin Du (u. a.) | Taschenbuch | xxi | Englisch | 2018 | Birkhäuser | EAN 9783319822907 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Basel AG in Springer Science + Business Media, Heidelberger Platz 3, 14197 Berlin, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 120,56
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Idioma: Inglés
Publicado por Springer (India) Private Limited, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Print on Demand pp. 434.
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Search and Optimization by Metaheuristics
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mai 2018, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This textbook provides a comprehensive introduction to nature-inspired metaheuristic methods for search and optimization, including the latest trends in evolutionary algorithms and other forms of natural computing. Over 100 different types of these methods are discussed in detail. The authors emphasize non-standard optimization problems and utilize a natural approach to the topic, moving from basic notions to more complex ones. An introductory chapter covers the necessary biological and mathematical backgrounds for understanding the main material. Subsequent chapters then explore almost all of the major metaheuristics for search and optimization created based on natural phenomena, including simulated annealing, recurrent neural networks, genetic algorithms and genetic programming, differential evolution, memetic algorithms, particle swarm optimization, artificial immune systems, ant colony optimization, tabu search and scatter search, bee and bacteria foraging algorithms, harmony search, biomolecular computing, quantum computing, and many others. General topics on dynamic, multimodal, constrained, and multiobjective optimizations are also described. Each chapter includesdetailed flowcharts that illustrate specific algorithms and exercises that reinforce important topics. Introduced in the appendix are some benchmarks for the evaluation of metaheuristics.Search and Optimization by Metaheuristicsis intended primarily as a textbook for graduate and advanced undergraduate students specializing in engineering and computer science. It will also serve as a valuable resource for scientists and researchers working in these areas, as well as those who are interested in search and optimization methods. 456 pp. Englisch.
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Search and Optimization by Metaheuristics: Techniques and Algorithms Inspired by Nature
Idioma: Inglés
Publicado por Springer (India) Private Limited, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. PRINT ON DEMAND pp. 434.
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Search and Optimization by Metaheuristics
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 55,78
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers a comprehensive and state-of-the-art introduction to nature-inspired metaheuristicsIncludes detailed, implementable algorithmic flowcharts for the most popular algorithmsDiscusses over 100 diff.
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Search and Optimization by Metaheuristics
Idioma: Inglés
Publicado por Birkhäuser, Palgrave Macmillan Mai 2018, 2018
ISBN 10: 331982290X ISBN 13: 9783319822907
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This textbook provides a comprehensive introduction to nature-inspired metaheuristic methods for search and optimization, including the latest trends in evolutionary algorithms and other forms of natural computing. Over 100 different types of these methods are discussed in detail. The authors emphasize non-standard optimization problems and utilize a natural approach to the topic, moving from basic notions to more complex ones.Springer Nature c/o IBS, Benzstrasse 21, 48619 Heek 456 pp. Englisch.
