9783319787824 - bilinear regression analysis: an introduction: 220 (lecture notes in statistics) de von rosen, dietrich (19 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Bilinear Regression Analysis | An Introduction | Dietrich von Rosen | Taschenbuch | Lecture Notes in Statistics | xiii | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319787824 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]…com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book expands on the classical statistical multivariate analysis theory by focusing on bilinear regression models, a class of models comprising the classical growth curve model and its extensions. In order to analyze the bilinear regression mod…els in an interpretable way, concepts from linear models are extended and applied to tensor spaces. Further, the book considers decompositions of tensor products into natural subspaces, and addresses maximum likelihood estimation, residual analysis, influential observation analysis and testing hypotheses, where properties of estimators such as moments, asymptotic distributions or approximations of distributions are also studied. Throughout the text, examples and several analyzed data sets illustrate the different approaches, and fresh insights into classical multivariate analysis are provided. This monograph is of interest to researchers and Ph.D. students in mathematical statistics, signal processing and other fields where statistical multivariate analysis is utilized. It can also be used as a text for second graduate-level courses on multivariate analysis.
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Editorial: Springer International Publishing Aug 2018, 2018
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book expands on the classical statistical multivariate analysis theory by focusing on bilinear regression models, a class of models comprising the classical growth curve model and its extensions. In order to analyze the bilinea…r regression models in an interpretable way, concepts from linear models are extended and applied to tensor spaces. Further, the book considers decompositions of tensor products into natural subspaces, and addresses maximum likelihood estimation, residual analysis, influential observation analysis and testing hypotheses, where properties of estimators such as moments, asymptotic distributions or approximations of distributions are also studied. Throughout the text, examples and several analyzed data sets illustrate the different approaches, and fresh insights into classical multivariate analysis are provided. This monograph is of interest to researchers and Ph.D. students in mathematical statistics, signal processing and other fields where statistical multivariate analysis is utilized. It can also be used as a text for second graduate-level courses on multivariate analysis. 484 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents results for bilinear regression models and their connection to classical statistical multivariate analysisSheds new light on the notion of linear and bilinear multivariate modelsInclu…des both advanced theory and results for the val.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book expands on the classical statistical multivariate analysis theory by focusing on bilinear regression models, a class of models comprising the classical growth curve model and its extensions. In order to analyze the bilinear re…gression models in an interpretable way, concepts from linear models are extended and applied to tensor spaces. Further, the book considers decompositions of tensor products into natural subspaces, and addresses maximum likelihood estimation, residual analysis, influential observation analysis and testing hypotheses, where properties of estimators such as moments, asymptotic distributions or approximations of distributions are also studied. Throughout the text, examples and several analyzed data sets illustrate the different approaches, and fresh insights into classical multivariate analysis are provided. This monograph is of interest to researchers and Ph.D. students in mathematical statistics, signal processing and other fields where statistical multivariate analysis is utilized. It can also be used as a text for second graduate-level courses on multivariate analysis.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 484 pp. Englisch.
