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9783319737874 - Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science) de Nunes, Eric; Shakarian, Paulo; Simari, Gerardo I.; Ruef, Andrew (18 resultados)
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Bookmans, Tucson, AZ, Estados Unidos de America
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Corner of a Foreign Field, Tokyo, TOKYO, Japon
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Artificial Intelligence Tools For Cyber
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Verlag New York Inc, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Intelligence Tools For Cyber
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin, Springer, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This SpringerBrief discusses how to develop intelligent systems for cyber attribution regarding cyber-attacks. Specifically, the authors review the multiple facets of the cyber attribution problem that make it difficult for 'out-of-the-box' artificial intelligence and machine learning techniques to handle. Attributing a cyber-operation through the use of multiple pieces of technical evidence (i.e., malware reverse-engineering and source tracking) and conventional intelligence sources (i.e., human or signals intelligence) is a difficult problem not only due to the effort required to obtain evidence, but the ease with which an adversary can plant false evidence. This SpringerBrief not only lays out the theoretical foundations for how to handle the unique aspects of cyber attribution - and how to update models used for this purpose - but it also describes a series of empirical results, as well as compares results of specially-designed frameworks for cyber attribution to standard machine learning approaches. Cyber attribution is not only a challenging problem, but there are also problems in performing such research, particularly in obtaining relevant data. This SpringerBrief describes how to use capture-the-flag for such research, and describes issues from organizing such data to running your own capture-the-flag specifically designed for cyber attribution. Datasets and software are also available on the companion website.
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (eng)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Berlin Springer International Publishing Springer Feb 2018, 2018
ISBN 10: 3319737872 ISBN 13: 9783319737874
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This SpringerBrief discusses how to develop intelligent systems for cyber attribution regarding cyber-attacks. Specifically, the authors review the multiple facets of the cyber attribution problem that make it difficult for 'out-of-the-box' artificial intelligence and machine learning techniques to handle. Attributing a cyber-operation through the use of multiple pieces of technical evidence (i.e., malware reverse-engineering and source tracking) and conventional intelligence sources (i.e., human or signals intelligence) is a difficult problem not only due to the effort required to obtain evidence, but the ease with which an adversary can plant false evidence. This SpringerBrief not only lays out the theoretical foundations for how to handle the unique aspects of cyber attribution - and how to update models used for this purpose - but it also describes a series of empirical results, as well as compares results of specially-designed frameworks for cyber attribution to standard machine learning approaches. Cyber attribution is not only a challenging problem, but there are also problems in performing such research, particularly in obtaining relevant data. This SpringerBrief describes how to use capture-the-flag for such research, and describes issues from organizing such data to running your own capture-the-flag specifically designed for cyber attribution. Datasets and software are also available on the companion website. 91 pp. Englisch.
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Artificial Intelligence Tools for Cyber Attribution (SpringerBriefs in Computer Science)
Libro 253 de 322: SpringerBriefs in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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