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9783319714035 - Numerical Ecology with R (Use R!) de Borcard, Daniel; Gillet, François; Legendre, Pierre (19 resultados)
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Numerical Ecology with R (Use R!)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Books From California, Simi Valley, CA, Estados Unidos de America
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Numerical Ecology with R (Use R!)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Textbooks_Source, Columbia, MO, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Numerical Ecology with R (Use R!)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 90,43
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Numerical Ecology with R (Use R!)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 131,89
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2018
ISBN 10: 3319714031 ISBN 13: 9783319714035
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 89,99
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Añadir al carritoKartoniert / Broschiert. Condición: New.
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Numerical Ecology With R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 155,17
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 2nd edition. 435 pages. 9.25x6.25x1.00 inches. In Stock.
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Numerical Ecology with R | Daniel Borcard (u. a.) | Taschenbuch | Use R! | xv | Englisch | 2018 | Springer | EAN 9783319714035 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 106,99
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This new edition of Numerical Ecology with R guides readers through an applied exploration of the major methods of multivariate data analysis, as seen through the eyes of three ecologists. It provides a bridge between a textbook of numerical ecology and the implementation of this discipline in the R language. The book begins by examining some exploratory approaches. It proceeds logically with the construction of the key building blocks of most methods, i.e. association measures and matrices, and then submits example data to three families of approaches: clustering, ordination and canonical ordination. The last two chapters make use of these methods to explore important and contemporary issues in ecology: the analysis of spatial structures and of community diversity. The aims of methods thus range from descriptive to explanatory and predictive and encompass a wide variety of approaches that should provide readers with an extensive toolbox that can address a wide palette of questions arising in contemporary multivariate ecological analysis. The second edition of this book features a complete revision to the R code and offers improved procedures and more diverse applications of the major methods. It also highlights important changes in the methods and expands upon topics such as multiple correspondence analysis, principal response curves and co-correspondence analysis. New features include the study of relationships between species traits and the environment, and community diversity analysis. This book is aimed at professional researchers, practitioners, graduate students and teachers in ecology, environmental science and engineering, and in related fields such as oceanography, molecular ecology, agriculture and soil science, who already have a background in general and multivariate statistics and wish to apply this knowledge to their data using the R language, as well as people willing to accompany their disciplinary learning with practical applications. People from other fields (e.g. geology, geography, paleoecology, phylogenetics, anthropology, the social and education sciences, etc.) may also benefit from the materials presented in this book. Users are invited to use this book as a teaching companion at the computer. All the necessary data files, the scripts used in the chapters, as well as extra R functions and packages written by the authors of the book, are available online (URL: adn.biol.umontreal.ca/~numericalecology/numecolR/).
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Numerical Ecology With R : 2nd Edition
Libro 57 de 68: Use R!Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing AG (4/2018), 2018
ISBN 10: 3319714031 ISBN 13: 9783319714035
EUR 169,32
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Añadir al carritoCondición: Used: Like New. LIVRE A L?ETAT DE NEUF. EXPEDIE SOUS 3 JOURS OUVRES. NUMERO DE SUIVI COMMUNIQUE AVANT ENVOI, EMBALLAGE RENFORCE. EAN:9783319714035.
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Numerical Ecology with R (eng)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Apr 2018, 2018
ISBN 10: 3319714031 ISBN 13: 9783319714035
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This new edition of Numerical Ecology with R guides readers through an applied exploration of the major methods of multivariate data analysis, as seen through the eyes of three ecologists. It provides a bridge between a textbook of numerical ecology and the implementation of this discipline in the R language. The book begins by examining some exploratory approaches. It proceeds logically with the construction of the key building blocks of most methods, i.e. association measures and matrices, and then submits example data to three families of approaches: clustering, ordination and canonical ordination. The last two chapters make use of these methods to explore important and contemporary issues in ecology: the analysis of spatial structures and of community diversity. The aims of methods thus range from descriptive to explanatory and predictive and encompass a wide variety of approaches that should provide readers with an extensive toolbox that can address a wide palette of questions arising in contemporary multivariate ecological analysis. The second edition of this book features a complete revision to the R code and offers improved procedures and more diverse applications of the major methods. It also highlights important changes in the methods and expands upon topics such as multiple correspondence analysis, principal response curves and co-correspondence analysis. New features include the study of relationships between species traits and the environment, and community diversity analysis. This book is aimed at professional researchers, practitioners, graduate students and teachers in ecology, environmental science and engineering, and in related fields such as oceanography, molecular ecology, agriculture and soil science, who already have a background in general and multivariate statistics and wish to apply this knowledge to their data using the R language, as well as people willing to accompany their disciplinary learning with practical applications. People from other fields (e.g. geology, geography, paleoecology, phylogenetics, anthropology, the social and education sciences, etc.) may also benefit from the materials presented in this book. Users are invited to use this book as a teaching companion at the computer. All the necessary data files, the scripts used in the chapters, as well as extra R functions and packages written by the authors of the book, are available online (URL: adn.biol.umontreal.ca/~numericalecology/numecolR/). 452 pp. Englisch.
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Numerical Ecology with R (Use R!)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Numerical Ecology with R (Use R!)
Libro 57 de 68: Use R!Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Numerical Ecology with R
Libro 57 de 68: Use R!Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Apr 2018, 2018
ISBN 10: 3319714031 ISBN 13: 9783319714035
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Offers an up-to-date, practical guide to numerical ecology from leaders in the fieldProvides complete data sets, functions and scriptsIncludes examples with extensive commentariesSpringer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 452 pp. Englisch.
