9783319691046 - scientific computing: vol. i - linear and nonlinear equations: 18 (texts in computational science and engineering, 18) de trangenstein, john a. (20 resultados)
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Serie: Texts in Computational Science and Engineering, Libro 20 de 29. Libro 20 de 29 - Texts in Computational Science and Engineering
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Hardback. Condición: New. 1st ed. 2017. This is the first of three volumes providing a comprehensive presentation of the fundamentals of scientific computing. This volume discusses basic principles of computation, and fundamental numerical algorithms that will serve as basic tools for the subsequent two volumes. This book and it…s companions show how to determine the quality of computational results, and how to measure the relative efficiency of competing methods. Readers learn how to determine the maximum attainable accuracy of algorithms, and how to select the best method for computing problems. This book also discusses programming in several languages, including C++, Fortran and MATLAB. There are 80 examples, 324 exercises, 77 algorithms, 35 interactive JavaScript programs, 391 references to software programs and 4 case studies. Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in LAPACK, GSLIB and MATLAB. This book could be used for an introductory course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students. Parts of the text could be used for specialized courses, such as principles of computer languages or numerical linear algebra.
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Hardback. Condición: New. 1st ed. 2017. This is the first of three volumes providing a comprehensive presentation of the fundamentals of scientific computing. This volume discusses basic principles of computation, and fundamental numerical algorithms that will serve as basic tools for the subsequent two volumes. This book and it…s companions show how to determine the quality of computational results, and how to measure the relative efficiency of competing methods. Readers learn how to determine the maximum attainable accuracy of algorithms, and how to select the best method for computing problems. This book also discusses programming in several languages, including C++, Fortran and MATLAB. There are 80 examples, 324 exercises, 77 algorithms, 35 interactive JavaScript programs, 391 references to software programs and 4 case studies. Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in LAPACK, GSLIB and MATLAB. This book could be used for an introductory course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students. Parts of the text could be used for specialized courses, such as principles of computer languages or numerical linear algebra.
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is the first of three volumes providing a comprehensive presentation of the fundamentals of scientific computing. This volume discusses basic principles of computation, and fundamental numerical algorithms that will serve as basic tools for the subse…quent two volumes. This book and its companions show how to determine the quality of computational results, and how to measure the relative efficiency of competing methods. Readers learn how to determine the maximum attainable accuracy of algorithms, and how to select the best method for computing problems. This book also discusses programming in several languages, including C++, Fortran and MATLAB. There are 80 examples, 324 exercises, 77 algorithms, 35 interactive JavaScript programs, 391 references to software programs and 4 case studies. Topics are introduced with goals, literature references and links to public software. There are descriptions of the current algorithms in LAPACK, GSLIB and MATLAB. This book could be used for an introductory course in numerical methods, for either upper level undergraduates or first year graduate students. Parts of the text could be used for specialized courses, such as principles of computer languages or numerical linear algebra.
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Editorial: Springer International Publishing Mai 2018 2018
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Gebunden. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. John Trangenstein is Professor of Mathematics Emeritus at Duke University in Durham North Carolina. He was a professor at Duke from 1991 to 2011. Previously he was a Mathematician in the Applied Mathematics…Group at Lawrence Livermore National Laboratory fr.
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