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9783319564807 - Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics (Statistics and Econometrics for Finance) de Aljandali, Abdulkader (13 resultados)
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Multivariate Methods and Forecasting With IBM SPSS Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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EUR 95,05
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics (Statistics and Econometrics for Finance)
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 86,13
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Multivariate Methods and Forecasting With IBM SPSS Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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EUR 100,30
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM? SPSS? Statistics (Statistics and Econometrics for Finance)
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM SPSS Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2017
ISBN 10: 3319564803 ISBN 13: 9783319564807
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This is the second of a two-part guide to quantitative analysis using the IBM SPSS Statistics software package; this volume focuses on multivariate statistical methods and advanced forecasting techniques. More often than not, regression models involve more than one independent variable. For example, forecasting methods are commonly applied to aggregates such as inflation rates, unemployment, exchange rates, etc., that have complex relationships with determining variables. This book introduces multivariate regression models and provides examples to help understand theory underpinning the model. The book presents the fundamentals of multivariate regression and then moves on to examine several related techniques that have application in business-orientated fields such as logistic and multinomial regression. Forecasting tools such as the Box-Jenkins approach to time series modeling are introduced, as well as exponential smoothing and naïve techniques. This part also covers hot topics suchas Factor Analysis, Discriminant Analysis and Multidimensional Scaling (MDS).
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics (Statistics and Econometrics for Finance)
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Se envía de Reino Unido a Estados Unidos de AmericaCantidad disponible: 1 disponibles
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics (eng)
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jul 2017, 2017
ISBN 10: 3319564803 ISBN 13: 9783319564807
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 80,24
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This is the second of a two-part guide to quantitative analysis using the IBM SPSS Statistics software package; this volume focuses on multivariate statistical methods and advanced forecasting techniques. More often than not, regression models involve more than one independent variable. For example, forecasting methods are commonly applied to aggregates such as inflation rates, unemployment, exchange rates, etc., that have complex relationships with determining variables. This book introduces multivariate regression models and provides examples to help understand theory underpinning the model. The book presents the fundamentals of multivariate regression and then moves on to examine several related techniques that have application in business-orientated fields such as logistic and multinomial regression. Forecasting tools such as the Box-Jenkins approach to time series modeling are introduced, as well as exponential smoothing and naïve techniques. This part also covers hot topics such as Factor Analysis, Discriminant Analysis and Multidimensional Scaling (MDS). 196 pp. Englisch.
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM? SPSS? Statistics (Statistics and Econometrics for Finance)
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM? SPSS? Statistics (Statistics and Econometrics for Finance)
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Multivariate Methods and Forecasting with IBM® SPSS® Statistics
Libro 3 de 4: Statistics and Econometrics for FinanceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jul 2017, 2017
ISBN 10: 3319564803 ISBN 13: 9783319564807
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This is the second of a two-part guide to quantitative analysis using the IBM SPSS Statistics software package; this volume focuses on multivariate statistical methods and advanced forecasting techniques. More often than not, regression models involve more than one independent variable. For example, forecasting methods are commonly applied to aggregates such as inflation rates, unemployment, exchange rates, etc., that have complex relationships with determining variables. This book introduces multivariate regression models and provides examples to help understand theory underpinning the model. The book presents the fundamentals of multivariate regression and then moves on to examine several related techniques that have application in business-orientated fields such as logistic and multinomial regression. Forecasting tools such as the Box-Jenkins approach to time series modeling are introduced, as well as exponential smoothing and naïve techniques. This part also covers hot topics suchas Factor Analysis, Discriminant Analysis and Multidimensional Scaling (MDS).Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 196 pp. Englisch.
