9783319494920 - reasoning web: logical foundation of knowledge graph construction and query answering: 12th international summer school 2016, aberdeen, uk, september ... applications, incl. internet/web, and hci) (16 resultados)
Reasoning Web : Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering: 12th International Summer School 2016, Aberdeen, Uk, September 5-9, 2016, Tutorial Lectures
Pan, Jeff Z. (EDT); Calvanese, Diego (EDT); Eiter, Thomas (EDT); Horrocks, Ian (EDT); Kifer, Michael (EDT)
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Reasoning Web : Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering: 12th International Summer School 2016, Aberdeen, Uk, September 5-9, 2016, Tutorial Lectures
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Reasoning Web : Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering: 12th International Summer School 2016, Aberdeen, Uk, September 5-9, 2016, Tutorial Lectures
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume contains some lecture notes of the 12th Reasoning Web Summer School (RW 2016), held in Aberdeen, UK, in September 2016.In 2016, the theme of the school was 'Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering'. The no…tion of knowledge graph has become popular since Google started to use it to improve its search engine in 2012. Inspired by the success of Google, knowledge graphs are gaining momentum in the World Wide Web arena. Recent years have witnessed increasing industrial take-ups by other Internet giants, including Facebook's Open Graph and Microsoft's Satori. The aim of the lecture note is to provide a logical foundation for constructing and querying knowledge graphs. Our journey starts from the introduction of Knowledge Graph as well as its history, and the construction of knowledge graphs by considering both explicit and implicit author intentions. The book will then cover various topics, including how to revise and reuseontologies (schema of knowledge graphs) in a safe way, how to combine navigational queries with basic pattern matching queries for knowledge graph, how to setup a environment to do experiments on knowledge graphs, how to deal with inconsistencies and fuzziness in ontologies and knowledge graphs, and how to combine machine learning and machine reasoning for knowledge graphs.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Reasoning Web: Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering | 12th International Summer School 2016, Aberdeen, UK, September 5-9, 2016, Tutorial Lectures | Jeff Z. Pan (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xiv | Englisch | 2017 | Springer | EAN 97833194…94920 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume contains some lecture notes of the 12th Reasoning Web Summer School (RW 2016), held in Aberdeen, UK, in September 2016.In 2016, the theme of the school was 'Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query An…swering'. The notion of knowledge graph has become popular since Google started to use it to improve its search engine in 2012. Inspired by the success of Google, knowledge graphs are gaining momentum in the World Wide Web arena. Recent years have witnessed increasing industrial take-ups by other Internet giants, including Facebook's Open Graph and Microsoft's Satori. The aim of the lecture note is to provide a logical foundation for constructing and querying knowledge graphs. Our journey starts from the introduction of Knowledge Graph as well as its history, and the construction of knowledge graphs by considering both explicit and implicit author intentions. The book will then cover various topics, including how to revise and reuse ontologies (schema of knowledge graphs) in a safe way, how to combine navigational queries with basic pattern matching queries for knowledge graph, how to setup a environment to do experiments on knowledge graphs, how to deal with inconsistencies and fuzziness in ontologies and knowledge graphs, and how to combine machine learning and machine reasoning for knowledge graphs. 276 pp. Englisch.
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Reasoning Web: Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answering
Pan, Jeff Z.|Calvanese, Diego|Eiter, Thomas|Horrocks, Ian|Kifer, Michael|Lin, Fangzhen|Zhao, Yuting
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Made for students, researchers and practitioners interested in Knowledge Graphs, Question Answering, and Semantic WebThoroughly revised tutorials cover logical foundations for constructing and querying knowledge graph…s, l.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume contains some lecture notes of the 12th Reasoning Web Summer School (RW 2016), held in Aberdeen, UK, in September 2016.In 2016, the theme of the school was ¿Logical Foundation of Knowledge Graph Construction and Query Answer…ing¿. The notion of knowledge graph has become popular since Google started to use it to improve its search engine in 2012. Inspired by the success of Google, knowledge graphs are gaining momentum in the World Wide Web arena. Recent years have witnessed increasing industrial take-ups by other Internet giants, including Facebook's Open Graph and Microsoft's Satori.The aim of the lecture note is to provide a logical foundation for constructing and querying knowledge graphs. Our journey starts from the introduction of Knowledge Graph as well as its history, and the construction of knowledge graphs by considering both explicit and implicit author intentions. The book will then cover various topics, including how to revise and reuseontologies (schema of knowledge graphs) in a safe way, how to combine navigational queries with basic pattern matching queries for knowledge graph, how to setup a environment to do experiments on knowledge graphs, how to deal with inconsistencies and fuzziness in ontologies and knowledge graphs, and how to combine machine learning and machine reasoning for knowledge graphs.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 276 pp. Englisch.
