9783319385372 - advances in complex data modeling and computational methods in statistics (contributions to statistics) (21 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2015
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Condición: New. pp. 217 Softcover reprint of the original 1st ed. 2015 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2016-08, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer Verlag, 2016
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Paperback. Condición: Brand New. reprint edition. 220 pages. 9.25x6.10x0.50 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book is addressed to statisticians working at the forefront of the statistical analysis of complex and high dimensional data and offers a wide variety of statistical models, computer intensive methods and applications: network inference from th…e analysis of high dimensional data; new developments for bootstrapping complex data; regression analysis for measuring the downsize reputational risk; statistical methods for research on the human genome dynamics; inference in non-euclidean settings and for shape data; Bayesian methods for reliability and the analysis of complex data; methodological issues in using administrative data for clinical and epidemiological research; regression models with differential regularization; geostatistical methods for mobility analysis through mobile phone data exploration. This volume is the result of a careful selection among the contributions presented at the conference 'S.Co.2013: Complex data modeling and computationally intensive methods for estimation and prediction' held at the Politecnico di Milano, 2013. All the papers published here have been rigorously peer-reviewed.
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Editorial: Springer, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Advances in Complex Data Modeling and Computational Methods in Statistics | Anna Maria Paganoni (u. a.) | Taschenbuch | Contributions to Statistics | viii | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319385372 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | The book is addressed to statisticians working at the forefront of the statistical analysis of complex and high dimensional data and offers a wide variety of statistical models, computer intensive methods and applications: network inference from th…e analysis of high dimensional data; new developments for bootstrapping complex data; regression analysis for measuring the downsize reputational risk; statistical methods for research on the human genome dynamics; inference in non-euclidean settings and for shape data; Bayesian methods for reliability and the analysis of complex data; methodological issues in using administrative data for clinical and epidemiological research; regression models with differential regularization; geostatistical methods for mobility analysis through mobile phone data exploration. This volume is the result of a careful selection among the contributions presented at the conference "S.Co.2013: Complex data modeling and computationally intensive methods for estimation and prediction" held at the Politecnico di Milano, 2013. All the papers published here have been rigorously peer-reviewed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer International Publishing Aug 2016, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book is addressed to statisticians working at the forefront of the statistical analysis of complex and high dimensional data and offers a wide variety of statistical models, computer intensive methods and applications: network i…nference from the analysis of high dimensional data; new developments for bootstrapping complex data; regression analysis for measuring the downsize reputational risk; statistical methods for research on the human genome dynamics; inference in non-euclidean settings and for shape data; Bayesian methods for reliability and the analysis of complex data; methodological issues in using administrative data for clinical and epidemiological research; regression models with differential regularization; geostatistical methods for mobility analysis through mobile phone data exploration. This volume is the result of a careful selection among the contributions presented at the conference 'S.Co.2013: Complex data modeling and computationally intensive methods for estimation and prediction' held at the Politecnico di Milano, 2013. All the papers published here have been rigorously peer-reviewed. 220 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer International Publishing, 2016
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Offers numerous step-by-step tutorials to help the reader to learn quicklyA special chapter on next generation Flash prepares readers for the futureIncludes suggestions on how to protect flash sites from hackersThe bo…ok is addressed.
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Aug 2016, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book is addressed to statisticians working at the forefront of the statistical analysis of complex and high dimensional data and offers a wide variety of statistical models, computer intensive methods and applications: network infer…ence from the analysis of high dimensional data; new developments for bootstrapping complex data; regression analysis for measuring the downsize reputational risk; statistical methods for research on the human genome dynamics; inference in non-euclidean settings and for shape data; Bayesian methods for reliability and the analysis of complex data; methodological issues in using administrative data for clinical and epidemiological research; regression models with differential regularization; geostatistical methods for mobility analysis through mobile phone data exploration. This volume is the result of a careful selection among the contributions presented at the conference 'S.Co.2013: Complex data modeling and computationally intensive methods for estimation and prediction' held at the Politecnico di Milano, 2013. All the papers published here have been rigorously peer-reviewed.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 220 pp. Englisch.
