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9783319368429 - Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics) de Müller, Peter; Quintana, Fernando Andres; Jara, Alejandro; Hanson, Tim (17 resultados)
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Bayesian Nonparametric Data Analysis | Peter Müller (u. a.) | Taschenbuch | Springer Series in Statistics | xiv | Englisch | 2016 | Springer | EAN 9783319368429 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. reprint edition. 207 pages. 9.25x6.10x1.18 inches. In Stock.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (eng)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2016, 2016
ISBN 10: 3319368427 ISBN 13: 9783319368429
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book's structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages. 208 pp. Englisch.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319368427 ISBN 13: 9783319368429
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This is the first text to introduce nonparametric Bayesian inference from a data analysis perspectiveIncludes a large number of examples to illustrate the application of nonparametric Bayesian models for important statistical inference Problems.
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Bayesian Nonparametric Data Analysis (Springer Series in Statistics)
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Bayesian Nonparametric Data Analysis
Libro 137 de 160: Springer Series in StatisticsIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2016, 2016
ISBN 10: 3319368427 ISBN 13: 9783319368429
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book reviews nonparametric Bayesian methods and models that have proven useful in the context of data analysis. Rather than providing an encyclopedic review of probability models, the book¿s structure follows a data analysis perspective. As such, the chapters are organized by traditional data analysis problems. In selecting specific nonparametric models, simpler and more traditional models are favored over specialized ones.The discussed methods are illustrated with a wealth of examples, including applications ranging from stylized examples to case studies from recent literature. The book also includes an extensive discussion of computational methods and details on their implementation. R code for many examples is included in online software pages.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 208 pp. Englisch.
