Simulation foundations, methods and applications - 9783319362663 - testing and validation of computer simulation models: principles, methods and applications (simulation foundations, methods and applications) de murray-smith, david j. j. (18 resultados)
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Editorial: Springer, 2016
Serie: Libro 10 de 25 - Simulation Foundations, Methods and Applications
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Paperback. Condición: New. This must-read text/reference provides a practical guide to processes involved in the development and application of dynamic simulation models, covering a wide range of issues relating to testing, verification and validation. Illustrative example problems in continuous system simulation are presented t…hroughout the book, supported by extended case studies from a number of interdisciplinary applications. Topics and features: provides an emphasis on practical issues of model quality and validation, along with questions concerning the management of simulation models, the use of model libraries, and generic models; contains numerous step-by-step examples; presents detailed case studies, often with accompanying datasets; includes discussion of hybrid models, which involve a combination of continuous system and discrete-event descriptions; examines experimental modeling approaches that involve system identification and parameter estimation; offers supplementary material at an associated website. Softcover reprint of the original 1st ed. 2015.
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Editorial: Springer International Publishing, 2016
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This must-read text/reference provides a practical guide to processes involved in the development and application of dynamic simulation models, covering a wide range of issues relating to testing, verification and validation. Illustrative example p…roblems in continuous system simulation are presented throughout the book, supported by extended case studies from a number of interdisciplinary applications. Topics and features: provides an emphasis on practical issues of model quality and validation, along with questions concerning the management of simulation models, the use of model libraries, and generic models; contains numerous step-by-step examples; presents detailed case studies, often with accompanying datasets; includes discussion of hybrid models, which involve a combination of continuous system and discrete-event descriptions; examines experimental modeling approaches that involve system identification and parameter estimation; offers supplementary material at an associated website.
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