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9783319333816 - Machine Learning for Evolution Strategies: 20 (Studies in Big Data, 20) de Kramer, Oliver (15 resultados)
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Machine Learning in Evolution Strategies.
Libro 14 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Cham, Springer International Publishing; : Springer., 2016
ISBN 10: 331933381X ISBN 13: 9783319333816
Librería: Universitätsbuchhandlung Herta Hold GmbH, Berlin, Alemania
Miembro de asociación: GIAQ ILAB VDA
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Evolution Strategies (Studies in Big Data, 20)
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Machine Learning in Evolution Strategies (Studies in Big Data)
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 136 pages. 9.25x6.25x0.50 inches. In Stock.
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 331933381X ISBN 13: 9783319333816
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.
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Machine Learning for Evolution Strategies (eng)
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jun 2016, 2016
ISBN 10: 331933381X ISBN 13: 9783319333816
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch. 136 pp. Englisch.
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Machine Learning in Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 331933381X ISBN 13: 9783319333816
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. State of the art presentation of Machine Learning in Evolution StrategiesCondensed presentationShort introduction and recent researchThis bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine.
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Machine Learning in Evolution Strategies (Studies in Big Data)
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Machine Learning in Evolution Strategies (Studies in Big Data)
Libro 14 de 95: Studies in Big DataLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Machine Learning for Evolution Strategies
Libro 14 de 95: Studies in Big DataIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Jun 2016, 2016
ISBN 10: 331933381X ISBN 13: 9783319333816
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This bookintroduces numerous algorithmic hybridizations between both worlds that showhow machine learning can improve and support evolution strategies. The set ofmethods comprises covariance matrix estimation, meta-modeling of fitness andconstraint functions, dimensionality reduction for search and visualization ofhigh-dimensional optimization processes, and clustering-based niching. Aftergiving an introduction to evolution strategies and machine learning, the bookbuilds the bridge between both worlds with an algorithmic and experimentalperspective. Experiments mostly employ a (1+1)-ES and are implemented in Pythonusing the machine learning library scikit-learn. The examples are conducted ontypical benchmark problems illustrating algorithmic concepts and theirexperimental behavior. The book closes with a discussion of related lines ofresearch.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 136 pp. Englisch.
