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9783319306339 - Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R de Yates, Jan M.; Macfarland, Thomas W.; MacFarland, Thomas W. (15 resultados)
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan, 2016
ISBN 10: 3319306332 ISBN 13: 9783319306339
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book contains a rich set of tools for nonparametric analyses, and the purpose of this text is to provide guidance to students and professional researchers on how R is used for nonparametric data analysis in the biological sciences:To introduce when nonparametric approaches to data analysis are appropriateTo introduce the leading nonparametric tests commonly used in biostatistics and how R is used to generate appropriate statistics for each testTo introduce common figures typically associated with nonparametric data analysis and how R is used to generate appropriate figures in support of each data set The book focuses on how R is used to distinguish between data that could be classified as nonparametric as opposed to data that could be classified as parametric, with both approaches to data classification covered extensively. Following an introductory lesson on nonparametric statistics for the biological sciences, the book is organized into eight self-contained lessons on various analyses and tests using R to broadly compare differences between data sets and statistical approach.
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Jul 2016, 2016
ISBN 10: 3319306332 ISBN 13: 9783319306339
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book contains a rich set of tools for nonparametric analyses, and the purpose of this text is to provide guidance to students and professional researchers on how R is used for nonparametric data analysis in the biological sciences:To introduce when nonparametric approaches to data analysis are appropriateTo introduce the leading nonparametric tests commonly used in biostatistics and how R is used to generate appropriate statistics for each testTo introduce common figures typically associated with nonparametric data analysis and how R is used to generate appropriate figures in support of each data set The book focuses on how R is used to distinguish between data that could be classified as nonparametric as opposed to data that could be classified as parametric, with both approaches to data classification covered extensively. Following an introductory lesson on nonparametric statistics for the biological sciences, the book is organized into eight self-contained lessons on various analyses and tests using R to broadly compare differences between data sets and statistical approach. 348 pp. Englisch.
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2016
ISBN 10: 3319306332 ISBN 13: 9783319306339
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Introduction to Nonparametric Statistics for the Biological Sciences Using R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Jul 2016, 2016
ISBN 10: 3319306332 ISBN 13: 9783319306339
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book contains a rich set of tools for nonparametric analyses, and the purpose of this text is to provide guidance to students and professional researchers on how R is used for nonparametric data analysis in the biological sciences:To introduce when nonparametric approaches to data analysis are appropriateTo introduce the leading nonparametric tests commonly used in biostatistics and how R is used to generate appropriate statistics for each testTo introduce common figures typically associated with nonparametric data analysis and how R is used to generate appropriate figures in support of each data setThe book focuses on how R is used to distinguish between data that could be classified as nonparametric as opposed to data that could be classified as parametric, with both approaches to data classification covered extensively. Following an introductory lesson on nonparametric statistics for the biological sciences, the book is organized into eight self-contained lessons on various analyses and tests using R to broadly compare differences between data sets and statistical approach.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 348 pp. Englisch.
