9783319252308 - data mining for social robotics: toward autonomously social robots: 0 (advanced information and knowledge processing) de nishida, toyoaki; mohammad, yasser (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Advanced Information and Knowledge Processing, Libro 49 de 66. Libro 49 de 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
Serie: Advanced Information and Knowledge Processing, Libro 49 de 66. Libro 49 de 66 - Advanced Information and Knowledge Processing
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Condición: New. 1st ed. 2015 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2016
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Hardback. Condición: New. 1st ed. 2015.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Hardcover. Condición: Brand New. 9.50x6.50x1.00 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2016
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book explores an approach to social robotics based solely on autonomous unsupervised techniques and positions it within a structured exposition of related research in psychology, neuroscience, HRI, and data mining. The authors present an autonomous a…nd developmental approach that allows the robot to learn interactive behavior by imitating humans using algorithms from time-series analysis and machine learning. The first part provides a comprehensive and structured introduction to time-series analysis, change point discovery, motif discovery and causality analysis focusing on possible applicability to HRI problems. Detailed explanations of all the algorithms involved are provided with open-source implementations in MATLAB enabling the reader to experiment with them. Imitation and simulation are the key technologies used to attain social behavior autonomously in the proposed approach. Part two gives the reader a wide overview of research in these areas in psychology, and ethology. Based on this background, the authors discuss approaches to endow robots with the ability to autonomously learn how to be social. Data Mining for Social Robots will be essential reading for graduate students and practitioners interested in social and developmental robotics.
Idioma: Inglés
Editorial: Palgrave Macmillan, 2016
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Condición: Sehr gut. Zustand: Sehr gut | Seiten: 340 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book explores an approach to social robotics based solely on autonomous unsupervised techniques and positions it within a structured exposition of related research in psychology, neuroscience, HRI, and data mining. The authors pr…esent an autonomous and developmental approach that allows the robot to learn interactive behavior by imitating humans using algorithms from time-series analysis and machine learning. The first part provides a comprehensive and structured introduction to time-series analysis, change point discovery, motif discovery and causality analysis focusing on possible applicability to HRI problems. Detailed explanations of all the algorithms involved are provided with open-source implementations in MATLAB enabling the reader to experiment with them. Imitation and simulation are the key technologies used to attain social behavior autonomously in the proposed approach. Part two gives the reader a wide overview of research in these areas in psychology, and ethology. Based on this background, the authors discuss approaches to endow robots with the ability to autonomously learn how to be social. Data Mining for Social Robots will be essential reading for graduate students and practitioners interested in social and developmental robotics.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Book. Condición: New. 1st ed. 2015.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Feb 2016, 2016
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book explores an approach to social robotics based solely on autonomous unsupervised techniques and positions it within a structured exposition of related research in psychology, neuroscience, HRI, and data mining. The authors present… an autonomous and developmental approach that allows the robot to learn interactive behavior by imitating humans using algorithms from time-series analysis and machine learning. The first part provides a comprehensive and structured introduction to time-series analysis, change point discovery, motif discovery and causality analysis focusing on possible applicability to HRI problems. Detailed explanations of all the algorithms involved are provided with open-source implementations in MATLAB enabling the reader to experiment with them. Imitation and simulation are the key technologies used to attain social behavior autonomously in the proposed approach. Part two gives the reader a wide overview of research in these areas in psychology, and ethology. Based on this background, the authors discuss approaches to endow robots with the ability to autonomously learn how to be social. Data Mining for Social Robots will be essential reading for graduate students and practitioners interested in social and developmental robotics. 340 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2016
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Reviews the key recent research in social robotics, learning from demonstration and imitation Offers a detailed explanation of key algorithms in change discovery, motif discovery and causality analysis Illustrates in…detail the design met.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2016
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Editorial: Springer, Springer Feb 2016, 2016
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book explores an approach to social robotics based solely on autonomous unsupervised techniques and positions it within a structured exposition of related research in psychology, neuroscience, HRI, and data mining. The authors present an…autonomous and developmental approach that allows the robot to learn interactive behavior by imitating humans using algorithms from time-series analysis and machine learning.The first part provides a comprehensive and structured introduction to time-series analysis, change point discovery, motif discovery and causality analysis focusing on possible applicability to HRI problems. Detailed explanations of all the algorithms involved are provided with open-source implementations in MATLAB enabling the reader to experiment with them. Imitation and simulation are the key technologies used to attain social behavior autonomously in the proposed approach. Part two gives the reader a wide overview of research in these areas in psychology, and ethology. Based on this background, the authors discuss approaches to endow robots with the ability to autonomously learn how to be social.Data Mining for Social Robots will be essential reading for graduate students and practitioners interested in social and developmental robotics.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 340 pp. Englisch.
