9783319110554 - big data in complex systems: challenges and opportunities: 9 (studies in big data, 9) (16 resultados)
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Big Data in Complex Systems : Challenges and Opportunities
Hassanien, Aboul-ella (EDT); Azar, Ahmad Taher (EDT); Snasel, Vaclav (EDT); Kacprzyk, Janusz (EDT); Abawajy, Jemal H. (EDT)
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Big Data in Complex Systems : Challenges and Opportunities
Hassanien, Aboul-ella (EDT); Azar, Ahmad Taher (EDT); Snasel, Vaclav (EDT); Kacprzyk, Janusz (EDT); Abawajy, Jemal H. (EDT)
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Big Data in Complex Systems : Challenges and Opportunities
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Big Data in Complex Systems : Challenges and Opportunities
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume provides challenges and Opportunities with updated, in-depth material on the application of Big data to complex systems in order to find solutions for the challenges and problems facing big data sets applications. Much data tod…ay is not natively in structured format; for example, tweets and blogs are weakly structured pieces of text, while images and video are structured for storage and display, but not for semantic content and search. Therefore transforming such content into a structured format for later analysis is a major challenge. Data analysis, organization, retrieval, and modeling are other foundational challenges treated in this book. The material of this book will be useful for researchers and practitioners in the field of big data as well as advanced undergraduate and graduate students. Each of the 17 chapters in the book opens with a chapter abstract and key terms list. The chapters are organized along the lines of problem description, related works, and analysis of the results and comparisons are provided whenever feasible. 508 pp. Englisch.
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Big Data in Complex Systems
Hassanien, Aboul-Ella|Azar, Ahmad Taher|Snásel, Václav|Kacprzyk, Janusz|Abawajy, Jemal H.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Provides challenges and opportunities of Big Data in Complex SystemsState of the art and in-depth material on the application of Big Data in complex systemsPresents new aspects of efficient processing of massive data…and knowledge discovery.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume provides challenges and Opportunities with updated, in-depth material on the application of Big data to complex systems in order to find solutions for the challenges and problems facing big data sets applications. Much data today i…s not natively in structured format; for example, tweets and blogs are weakly structured pieces of text, while images and video are structured for storage and display, but not for semantic content and search. Therefore transforming such content into a structured format for later analysis is a major challenge. Data analysis, organization, retrieval, and modeling are otherfoundational challenges treated in this book. The material of this book will be useful for researchers and practitioners in the field of big data as well as advanced undergraduate and graduate students. Each of the 17 chapters in the book opens with a chapter abstract and key terms list. The chapters are organized along the lines of problem description, related works, and analysis of the results and comparisons are provided whenever feasible.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 508 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. nach der Bestellung gedruckt Neuware - Printed after ordering - This volume provides challenges and Opportunities with updated, in-depth material on the application of Big data to complex systems in order to find solutions for the challenges and problems facing big data sets applications. Much data today is… not natively in structured format; for example, tweets and blogs are weakly structured pieces of text, while images and video are structured for storage and display, but not for semantic content and search. Therefore transforming such content into a structured format for later analysis is a major challenge. Data analysis, organization, retrieval, and modeling are other foundational challenges treated in this book. The material of this book will be useful for researchers and practitioners in the field of big data as well as advanced undergraduate and graduate students. Each of the 17 chapters in the book opens with a chapter abstract and key terms list. The chapters are organized along the lines of problem description, related works, and analysis of the results and comparisons are provided whenever feasible.
