9783031742262 - applying machine learning in science education research: when, how, and why? (springer texts in education) (22 resultados)
Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Editorial: Springer, 2025
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Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2025
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Paperback. Condición: New. 2025 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research : When, How and Why?
Wulff, Peter (EDT); Kubsch, Marcus (EDT); Krist, Christina (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Wulff, Peter (Editor)/ Kubsch, Marcus (Editor)/ Krist, Christina (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Paperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Verlag GmbH, 2025
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many artificial in…telligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Taschenbuch. Condición: Neu. Applying Machine Learning in Science Education Research | When, How, and Why? | Peter Wulff (u. a.) | Taschenbuch | Springer Texts in Education | xiii | Englisch | 2025 | Springer | EAN 9783031742262 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing AG, CH, 2025
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Applying Machine Learning in Science Education Research: When, How and Why?
Wulff, Peter (Editor)/ Kubsch, Marcus (Editor)/ Krist, Christina (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2025
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 382 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock. This item is printed on demand.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Peter Wulff, Marcus Kubsch And Christina Krist, Springer, 2025
Serie: Springer Texts in Education, Libro 57 de 57. Libro 57 de 57 - Springer Texts in Education
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power ma…ny artificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.The volume first introduces the theoretical underpinnings of ML methods and their connections to methodological commitments in science education research. It then presents exemplar case studies of ML uses in both formal and informal science education settings. These case studies include open-source data, executable programming code, and explanations of the methodological criteria and commitments guiding ML use in each case. The textbook concludes with a discussion of opportunities and potential future directions for ML in science education.This textbook is a valuable resource for science education lecturers, researchers, under-graduate, graduate and postgraduate students seeking new ways to apply ML in their work. 369 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2025
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2025
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Mär 2025, 2025
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This open access textbook offers science education researchers a hands-on guide for learning, critically examining, and integrating machine learning (ML) methods into their science education research projects. These methods power many a…rtificial intelligence (AI)-based technologies and are widely adopted in science education research. ML can expand the methodological toolkit of science education researchers and provide novel opportunities to gain insights on science-related learning and teaching processes, however, applying ML poses novel challenges and is not suitable for every research context.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 384 pp. Englisch.
