9783031723957 - semi-supervised tooth segmentation: first miccai challenge, semitoothseg 2023, held in conjunction with miccai 2023, vancouver, bc, canada, october 8, ... 14623 (lecture notes in computer science) (15 resultados)
Semi-supervised Tooth Segmentation : First Miccai Challenge, Semitoothseg 2023, Held in Conjunction With Miccai 2023, Vancouver, Bc, Canada, October 8, 2023, Proceedings
Wang, Yaqi (EDT); Chen, Xiaodiao (EDT); Qian, Dahong (EDT); Ye, Fan (EDT); Wang, Shuai (EDT)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the proceedings of the First MICCAI 2023 Challenge on Semi-supervisedTooth Segmentation, SemiToothSeg 2023, held in Conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, on October 8, 2023.The 16 full papers presented in thi…s book were carefully reviewed and selected from 64 submissions. The papers were written by participants in the STS challenge to describe their solutions for automatic teeth segmentation using the offcial training dataset released for this purpose.In general, this challenge aims to promote the development of the teeth segmentation in panoramic X-ray images and dental CBCT scans.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Semi-supervised Tooth Segmentation | First MICCAI Challenge, SemiToothSeg 2023, Held in Conjunction with MICCAI 2023, Vancouver, BC, Canada, October 8, 2023, Proceedings | Yaqi Wang (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2024 | Springer | EAN 9783031723957 | Verant…wortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book constitutes the proceedings of the First MICCAI 2023 Challenge on Semi-supervisedTooth Segmentation, SemiToothSeg 2023, held in Conjunction with MICCAI 2023, in Vancouver, BC, Canada, on October 8, 2023.The 16 full papers pres…ented in this book were carefully reviewed and selected from 64 submissions. The papers were written by participants in the STS challenge to describe their solutions for automatic teeth segmentation using the offcial training dataset released for this purpose.In general, this challenge aims to promote the development of the teeth segmentation in panoramic X-ray images and dental CBCT scans.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 204 pp. Englisch.
