9783031569050 - python recipes for earth sciences (springer textbooks in earth sciences, geography and environment) de trauth, martin h. (19 resultados)
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Editorial: Springer, 2024
Serie: Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment, Libro 55 de 55. Libro 55 de 55 - Springer Textbooks in Earth Sciences, Geography and Environment
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Editorial: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
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Hardcover. Condición: new. Hardcover. Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic… statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. Codes are available online through GitHub. This book introduces methods of data analysis in the geosciences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; Shipping may be from multiple locations in the US or from the UK, depending on stock availability.
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Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer, 2024
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Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland, 2024
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Python is used in a wide range of geoscientific applications, such as in processing images for remote sensing, in generating and processing digital elevation models, and in analyzing time series. This book introduces methods of data analysis in the geosci…ences using Python that include basic statistics for univariate, bivariate, and multivariate data sets, time series analysis, and signal processing; the analysis of spatial and directional data; and image analysis. The text includes numerous examples that demonstrate how Python can be used on data sets from the earth sciences. Codes are available online through GitHub.
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Editorial: Springer Nature, 2024
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Editorial: SPRINGER NP, 2024
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Editorial: Springer International Publishing AG, Cham, 2024
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Editorial: Springer Nature, 2024
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Editorial: Springer, Berlin, Springer Nature Switzerland, Springer, 2024
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Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2024
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Editorial: Springer, Springer Okt 2024, 2024
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