9783031550591 - reduction, approximation, machine learning, surrogates, emulators and simulators: ramses: 151 (lecture notes in computational science and engineering, 151) (9 resultados)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning, Surrogates,… Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces. The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students.
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Editorial: Springer Nature Switzerland, Springer Nature Switzerland Jun 2024, 2024
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learn…ing, Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces. The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students. 272 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, Berlin|Springer Nature Switzerland|Springer, 2024
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Editorial: Springer, Springer International Publishing Jun 2024, 2024
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This volume is focused on the review of recent algorithmic and mathematical advances and the development of new research directions for Mathematical Model Approximations via RAMSES (Reduced order models, Approximation theory, Machine learning,… Surrogates, Emulators, Simulators) in the setting of parametrized partial differential equations also with sparse and noisy data in high-dimensional parameter spaces.The book is a valuable resource for researchers, as well as masters and Ph.D students.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
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