9783031487422 - feature and dimensionality reduction for clustering with deep learning (unsupervised and semi-supervised learning) de ros, frederic; riad, rabia (14 resultados)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. The authors first… present a synthesis of the major recent influencing techniques and 'tricks' participating in recent advances in deep clustering, as well as a recall of the main deep learning architectures. Secondly, the book highlights the most popular works by 'family' to provide a more suitable starting point from which to develop a full understanding of the domain. Overall, the book proposes a comprehensive up-to-date review of deep feature selection and deep clustering methods with particular attention to the knowledge discovery question and under a multi-criteria analysis. The book can be very helpful for young researchers, non-experts, and R&D AI engineers.
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Editorial: Berlin Springer Nature Switzerland Springer, 2024
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. T…he authors first present a synthesis of the major recent influencing techniques and 'tricks' participating in recent advances in deep clustering, as well as a recall of the main deep learning architectures. Secondly, the book highlights the most popular works by 'family' to provide a more suitable starting point from which to develop a full understanding of the domain. Overall, the book proposes a comprehensive up-to-date review of deep feature selection and deep clustering methods with particular attention to the knowledge discovery question and under a multi-criteria analysis. The book can be very helpful for young researchers, non-experts, and R&D AI engineers. 268 pp. Englisch.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents an overview of recent methods of feature selection and dimensionality reduction that are based on Deep Neural Networks (DNNs) for a clustering perspective, with particular attention to the knowledge discovery question. The a…uthors first present a synthesis of the major recent influencing techniques and 'tricks' participating in recent advances in deep clustering, as well as a recall of the main deep learning architectures. Secondly, the book highlights the most popular works by ¿family¿ to provide a more suitable starting point from which to develop a full understanding of the domain. Overall, the book proposes a comprehensive up-to-date review of deep feature selection and deep clustering methods with particular attention to the knowledge discovery question and under a multi-criteria analysis. The book can be very helpful for young researchers, non-experts, and R&D AI engineers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 280 pp. Englisch.
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