9783031208362 - computational intelligence methods for bioinformatics and biostatistics: 17th international meeting, cibb 2021, virtual event, november 15–17, 2021, ... 13483 (lecture notes in bioinformatics) (12 resultados)
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Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics: 17th International Meeting, CIBB 2021, Virtual Event, November 1517, 2021, . (Lecture Notes in Computer Science, 13483)
Chicco, Davide (Editor) / Facchiano, Angelo (Editor) / Tavazzi, Erica (Editor) / Longato, Enrico (Editor) / Vettoretti, Martina (Editor) / Bernasconi, Anna (Editor) / Avesani, Simone (Editor) / Cazzaniga, Paolo (Editor)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes revised selected papers from the 17th International Meeting on Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics, CIBB 2021, which was held virtually during November 15-17, 2021.The 19 papers included in…these proceedings were carefully reviewed and selected from 26 submissions, and they focus on bioinformatics, computational biology, health informatics, cheminformatics, biotechnology, biostatistics, and biomedical imaging.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Computational Intelligence Methods for Bioinformatics and Biostatistics | 17th International Meeting, CIBB 2021, Virtual Event, November 15-17, 2021, Revised Selected Papers | Davide Chicco (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783031208362… | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2023
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Chemical Neural Networks and Synthetic Cell Biotechnology: Preludes to Chemical AI.- Development of Bayesian network for multiple sclerosis risk factor interaction analysis.- Real-Time Automatic Plankton Detection, Tracking and Classifi…cation on Raw Hologram.- The first in-silico model of leg movement activity during sleep.- Transfer learning and magnetic resonance imaging techniques for deep neural network-based diagnosis of early cognitive decline and dementia.- Improving bacterial sRNA identification by combining genomic context and sequence-derived features.- High-dimensional multi-trait GWAS by reverse prediction of genotypes using machine learning methods.- A Non-Negative Matrix Tri-Factorization based Method for Predicting Antitumor Drug Sensitivity.- A Rule-based Approach for Generating Synthetic Biological Pathways.- Machine Learning Classifiers based on Dimensionality Reduction Techniques for the Early Diagnosis of Alzheimer's Disease using Magnetic Resonance Imaging and Positron Emission Tomography Brain Data.- Text Mining Enhancements for Image Recognition of Gene Names and Gene Relations.- Sentence Classification to Detect Tables for Helping Extraction of Regulatory Interactions in Bacteria.- RF-Isolation: a Novel Representation of Structural Connectivity Networks for Multiple Sclerosis Classification.- Summarizing Global SARS-CoV-2 Geographical Spread by Phylogenetic Multitype Branching Models.- Explainable AI Models for COVID-19 Diagnosis using CT-Scan Images and Clinical Data.- The need of standardised metadata to encode causal relationships: Towards safer data-driven machine learning biological solutions.- Deep Recurrent Neural Networks for the Generation of Synthetic Coronavirus Spike Protein Sequences.- Recent Dimensionality Reduction Techniques for High-Dimensional COVID-19 Data.- Soft brain ageing indicators based on light-weight LeNet-like neural networks and localized 2D brain age biomarkers.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 272 pp. Englisch.
