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9783031195679 - Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures (13 resultados)
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 174,77
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2024 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Librería: Buchpark, Trebbin, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 85,23
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Añadir al carritoCondición: Hervorragend. Zustand: Hervorragend | Seiten: 428 | Sprache: Englisch | Produktart: Bücher | This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing : Hardware Architectures
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.
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Embedded Machine Learning for Cyber-physical, Iot, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 185,53
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Añadir al carritoHardcover. Condición: Brand New. 426 pages. 9.25x6.10x9.21 inches. In Stock.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT,
Librería: Basi6 International, Irving, TX, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: Brand New. New. US edition. Print on demand title. Delivery takes 20-25 days.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland Okt 2023, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 128,39
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits. 428 pp. Englisch.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 107,09
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Discusses efficient implementation of machine learning in embedded, CPS, IoT, and edge computingOffers comprehensive coverage of hardware design, software design, and hardware/software co-design and co-optimizationDescribes real application.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Okt 2023, 2023
ISBN 10: 3031195671 ISBN 13: 9783031195679
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents recent advances towards the goal of enabling efficient implementation of machine learning models on resource-constrained systems, covering different application domains. The focus is on presenting interesting and new use cases of applying machine learning to innovative application domains, exploring the efficient hardware design of efficient machine learning accelerators, memory optimization techniques, illustrating model compression and neural architecture search techniques for energy-efficient and fast execution on resource-constrained hardware platforms, and understanding hardware-software codesign techniques for achieving even greater energy, reliability, and performance benefits.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 428 pp. Englisch.
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Embedded Machine Learning for Cyber-Physical, IoT, and Edge Computing: Hardware Architectures
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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