9783030807405 - multilingual phone recognition in indian languages (springerbriefs in speech technology) de manjunath, k.e (17 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de AmericaGreatBookPrices
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Librería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino UnidoRia Christie Collections
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: New. 1st ed. 2022 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: As New. Unread book in perfect condition.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2021
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Paperback. Condición: Brand New. 117 pages. 9.25x6.10x0.25 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Condición: New.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2021
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Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, AlemaniaAHA-BUCH GmbH
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the International Phonetic… Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Librería: preigu, Osnabrück, Alemaniapreigu
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Taschenbuch. Condición: Neu. Multilingual Phone Recognition in Indian Languages | K. E Manjunath | Taschenbuch | SpringerBriefs in Speech Technology | xiv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030807405 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]spring…er[dot]com | Anbieter: preigu.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Okt 2021, 2021
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the Intern…ational Phonetic Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems. 120 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino UnidoMajestic Books
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Librería: Biblios, frankfurt am main, HESSE, AlemaniaBiblios
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Condición: New. PRINT ON DEMAND.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2021
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the International Phonetic Alphabets (IPA) based transcrip…tion of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Ur.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Springer Okt 2021, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -The book presents current research and developments in multilingual speech recognition. The author presents a Multilingual Phone Recognition System (Multi-PRS), developed using a common multilingual phone-set derived from the Internatio…nal Phonetic Alphabets (IPA) based transcription of six Indian languages - Kannada, Telugu, Bengali, Odia, Urdu, and Assamese. The author shows how the performance of Multi-PRS can be improved using tandem features. The book compares Monolingual Phone Recognition Systems (Mono-PRS) versus Multi-PRS and baseline versus tandem system. Methods are proposed to predict Articulatory Features (AFs) from spectral features using Deep Neural Networks (DNN). Multitask learning is explored to improve the prediction accuracy of AFs. Then, the AFs are explored to improve the performance of Multi-PRS using lattice rescoring method of combination and tandem method of combination. The author goes on to develop and evaluate the Language Identification followed by Monolingual phone recognition (LID-Mono) and common multilingual phone-set based multilingual phone recognition systems.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 120 pp. Englisch.
