9783030749446 - extreme value theory with applications to natural hazards: from statistical theory to industrial practice de nicolas bousquet (14 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Extreme Value Theory with Applications to Natural Hazards | From Statistical Theory to Industrial Practice | Nicolas Bousquet (u. a.) | Taschenbuch | xxii | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030749446 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, j…uergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer International Publishing, Springer Nature Switzerland, 2022
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This richly illustrated book describes statistical extreme value theory for the quantification of natural hazards, such as strong winds, floods and rainfall, and discusses an interdisciplinary approach to allow the theoretical methods to be applied…. The approach consists of a number of steps: data selection and correction, non-stationary theory (to account for trends due to climate change), and selecting appropriate estimation techniques based on both decision-theoretic features (e.g., Bayesian theory), empirical robustness and a valid treatment of uncertainties. It also examines and critically reviews alternative approaches based on stochastic and dynamic numerical models, as well as recently emerging data analysis issues and presents large-scale, multidisciplinary, state-of-the-art case studies. Intended for all those with a basic knowledge of statistical methods interested in the quantification of natural hazards, the book is also a valuable resource for engineers conducting risk analyses in collaboration with scientists from other fields (such as hydrologists, meteorologists, climatologists).
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This richly illustrated book describes statistical extreme value theory for the quantification of natural hazards, such as strong winds, floods and rainfall, and discusses an interdisciplinary approach to allow the theoretical metho…ds to be applied. The approach consists of a number of steps: data selection and correction, non-stationary theory (to account for trends due to climate change), and selecting appropriate estimation techniques based on both decision-theoretic features (e.g., Bayesian theory), empirical robustness and a valid treatment of uncertainties. It also examines and critically reviews alternative approaches based on stochastic and dynamic numerical models, as well as recently emerging data analysis issues and presents large-scale, multidisciplinary, state-of-the-art case studies. Intended for all those with a basic knowledge of statistical methods interested in the quantification of natural hazards, the book is also a valuable resource for engineers conducting risk analyses in collaboration with scientists from other fields (such as hydrologists, meteorologists, climatologists). 504 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Berlin|Springer International Publishing|Edition Lavoisier|Springer, 2022
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This richly illustrated book describes statistical extreme value theory for the quantification of natural hazards, such as strong winds, floods and rainfall, and discusses an interdisciplinary approach to allow the th…eoretical methods to be applied. The .
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This richly illustrated book describes statistical extreme value theory for the quantification of natural hazards, such as strong winds, floods and rainfall, and discusses an interdisciplinary approach to allow the theoretical methods t…o be applied. The approach consists of a number of steps: data selection and correction, non-stationary theory (to account for trends due to climate change), and selecting appropriate estimation techniques based on both decision-theoretic features (e.g., Bayesian theory), empirical robustness and a valid treatment of uncertainties. It also examines and critically reviews alternative approaches based on stochastic and dynamic numerical models, as well as recently emerging data analysis issues and presents large-scale, multidisciplinary, state-of-the-art case studies.Intended for all those with a basic knowledge of statistical methods interested in the quantification of natural hazards, the book is also a valuable resource for engineers conducting risk analyses in collaboration with scientists from other fields (such as hydrologists, meteorologists, climatologists).Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 504 pp. Englisch.
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