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9783030743635 - Permutation Statistical Methods with R de Johnston, Janis E.; Berry, Kenneth J.; Kvamme, Kenneth L. (21 resultados)
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Permutation Statistical Methods with R
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Permutation Statistical Methods with R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
ISBN 10: 3030743632 ISBN 13: 9783030743635
Librería: Rarewaves.com USA, London, LONDO, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Permutation Statistical Methods With R
Librería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Permutation Statistical Methods with R | Kenneth J. Berry (u. a.) | Taschenbuch | xxiv | Englisch | 2022 | Springer | EAN 9783030743635 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Permutation Statistical Methods With R
Librería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 169,33
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 684 pages. 9.25x6.10x1.30 inches. In Stock.
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Permutation Statistical Methods with R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2022
ISBN 10: 3030743632 ISBN 13: 9783030743635
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book takes a unique approach to explaining permutation statistics by integrating permutation statistical methods with a wide range of classical statistical methods and associated R programs. It opens by comparing and contrasting two models of statistical inference: the classical population model espoused by J. Neyman and E.S. Pearson and the permutation model first introduced by R.A. Fisher and E.J.G. Pitman. Numerous comparisons of permutation and classical statistical methods are presented, supplemented with a variety of R scripts for ease of computation. The text follows the general outline of an introductory textbook in statistics with chapters on central tendency and variability, one-sample tests, two-sample tests, matched-pairs tests, completely-randomized analysis of variance, randomized-blocks analysis of variance, simple linear regression and correlation, and the analysis of goodness of fit and contingency.Unlike classical statistical methods, permutation statistical methods do not rely on theoretical distributions, avoid the usual assumptions of normality and homogeneity, depend only on the observed data, and do not require random sampling. The methods are relatively new in that it took modern computing power to make them available to those working in mainstream research.Designed for an audience with a limited statistical background, the book can easily serve as a textbook for undergraduate or graduate courses in statistics, psychology, economics, political science or biology. No statistical training beyond a first course in statistics is required, but some knowledge of, or some interest in, the R programming language is assumed.
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Permutation Statistical Methods with R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer Nature Switzerland AG, CH, 2022
ISBN 10: 3030743632 ISBN 13: 9783030743635
Librería: Rarewaves.com UK, London, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Permutation Statistical Methods with R (eng)
Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Permutation Statistical Methods with R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3030743632 ISBN 13: 9783030743635
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book takes a unique approach to explaining permutation statistics by integrating permutation statistical methods with a wide range of classical statistical methods and associated R programs. It opens by comparing and contrasting two models of statistical inference: the classical population model espoused by J. Neyman and E.S. Pearson and the permutation model first introduced by R.A. Fisher and E.J.G. Pitman. Numerous comparisons of permutation and classical statistical methods are presented, supplemented with a variety of R scripts for ease of computation. The text follows the general outline of an introductory textbook in statistics with chapters on central tendency and variability, one-sample tests, two-sample tests, matched-pairs tests, completely-randomized analysis of variance, randomized-blocks analysis of variance, simple linear regression and correlation, and the analysis of goodness of fit and contingency.Unlike classical statistical methods, permutation statistical methods do not rely on theoretical distributions, avoid the usual assumptions of normality and homogeneity, depend only on the observed data, and do not require random sampling. The methods are relatively new in that it took modern computing power to make them available to those working in mainstream research.Designed for an audience with a limited statistical background, the book can easily serve as a textbook for undergraduate or graduate courses in statistics, psychology, economics, political science or biology. No statistical training beyond a first course in statistics is required, but some knowledge of, or some interest in, the R programming language is assumed. 684 pp. Englisch.
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Permutation Statistical Methods with R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Berlin|Springer International Publishing|Springer, 2022
ISBN 10: 3030743632 ISBN 13: 9783030743635
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book takes a unique approach to explaining permutation statistics by integrating permutation statistical methods with a wide range of classical statistical methods and associated R programs. It opens by comparing and contrasting two models of statis.
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Permutation Statistical Methods with R
Idioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Sep 2022, 2022
ISBN 10: 3030743632 ISBN 13: 9783030743635
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book takes a unique approach to explaining permutation statistics by integrating permutation statistical methods with a wide range of classical statistical methods and associated R programs. It opens by comparing and contrasting two models of statistical inference: the classical population model espoused by J. Neyman and E.S. Pearson and the permutation model first introduced by R.A. Fisher and E.J.G. Pitman. Numerous comparisons of permutation and classical statistical methods are presented, supplemented with a variety of R scripts for ease of computation. The text follows the general outline of an introductory textbook in statistics with chapters on central tendency and variability, one-sample tests, two-sample tests, matched-pairs tests, completely-randomized analysis of variance, randomized-blocks analysis of variance, simple linear regression and correlation, and the analysis of goodness of fit and contingency.Unlike classical statistical methods, permutation statistical methods do not rely on theoretical distributions, avoid the usual assumptions of normality and homogeneity, depend only on the observed data, and do not require random sampling. The methods are relatively new in that it took modern computing power to make them available to those working in mainstream research.Designed for an audience with a limited statistical background, the book can easily serve as a textbook for undergraduate or graduate courses in statistics, psychology, economics, political science or biology. No statistical training beyond a first course in statistics is required, but some knowledge of, or some interest in, the R programming language is assumed.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 684 pp. Englisch.
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Permutation Statistical Methods with R
Librería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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