9783030715892 - mdata: a new knowledge representation model: theory, methods and applications: 12647 (information systems and applications, incl. internet/web, and hci) (20 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 291 de 300. Libro 291 de 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2021
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 291 de 300. Libro 291 de 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer 2021-03-07, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer, 2021
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Mdata - a New Knowledge Representation Model: Theory, Methods and Applications
Jia, Yan (Editor)/ Gu, Zhaoquan (Editor)/ Li, Aiping (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer International Publishing, 2021
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 291 de 300. Libro 291 de 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - Knowledge representation is an important task in understanding how humans think and learn. Although many representation models or cognitive models have been proposed, such as expert systems or knowledge graphs, they cannot represent procedural know…ledge, i.e., dynamic knowledge, in an efficient way.This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics. The MDATA model can be regarded as a high-level temporal and spatial knowledge graph model, which has strong capabilities for knowledge representation. This book introduces some key technologies in the MDATA model, such as entity recognition, relation extraction, entity alignment, and knowledge reasoning with spatiotemporal factors. The MDATA model can be applied in many critical applications and this book introduces some typical examples, such as network attack detection, social network analysis, and epidemic assessment.The MDATA model should be of interest to readers from many research fields, such as database, cyberspace security, and social network, as the need for the knowledge representation arises naturally in many practical scenarios.
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Editorial: Springer, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. MDATA: A New Knowledge Representation Model | Theory, Methods and Applications | Yan Jia (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | x | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030715892 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juerg…en[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer, 2021
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Editorial: Springer International Publishing Mrz 2021, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -Knowledge representation is an important task in understanding how humans think and learn. Although many representation models or cognitive models have been proposed, such as expert systems or knowledge graphs, they cannot represent… procedural knowledge, i.e., dynamic knowledge, in an efficient way.This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics. The MDATA model can be regarded as a high-level temporal and spatial knowledge graph model, which has strong capabilities for knowledge representation. This book introduces some key technologies in the MDATA model, such as entity recognition, relation extraction, entity alignment, and knowledge reasoning with spatiotemporal factors. The MDATA model can be applied in many critical applications and this book introduces some typical examples, such as network attack detection, social network analysis, and epidemic assessment.The MDATA model should be of interest to readers from many research fields, such as database, cyberspace security, and social network, as the need for the knowledge representation arises naturally in many practical scenarios. 268 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing, 2021
Serie: Lecture Notes in Computer Science, Libro 291 de 300. Libro 291 de 300 - Lecture Notes in Computer Science
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Introduces a new knowledge representation model called MDATAExplores some key technologies of the MDATA modelWritten by experts in the fieldKnowledge representation is an important task in u.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Knowledge representation is an important task in understanding how humans think and learn. Although many representation models or cognitive models have been proposed, such as expert systems or knowledge graphs, they cannot represent pro…cedural knowledge, i.e., dynamic knowledge, in an efficient way.This book introduces a new knowledge representation model called MDATA (Multi-dimensional Data Association and inTelligent Analysis). By modifying the representation of entities and relations in knowledge graphs, dynamic knowledge can be efficiently described with temporal and spatial characteristics. The MDATA model can be regarded as a high-level temporal and spatial knowledge graph model, which has strong capabilities for knowledge representation. This book introduces some key technologies in the MDATA model, such as entity recognition, relation extraction, entity alignment, and knowledge reasoning with spatiotemporal factors. The MDATA model can be applied in many critical applications and this book introduces some typical examples, such as network attack detection, social network analysis, and epidemic assessment.The MDATA model should be of interest to readers from many research fields, such as database, cyberspace security, and social network, as the need for the knowledge representation arises naturally in many practical scenarios.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 268 pp. Englisch.
