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9783030712778 - Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 ? October 1, 2020, Proceedings: 12544 (Image ... Vision, Pattern R... (19 resultados)
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Pattern Recognition : 42nd Dagm German Conference, Dagm Gcpr 2020, Tübingen, Germany, September 28?october 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Pattern Recognition : 42nd Dagm German Conference, Dagm Gcpr 2020, Tübingen, Germany, September 28?october 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 - October 1, 2020, Proceedings (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, T�bingen, Germany, September 28 - October 1, 2020, Proceedings: 12544 (Lecture Notes in Computer Science, 12544)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Pattern Recognition : 42nd Dagm German Conference, Dagm Gcpr 2020, Tübingen, Germany, September 28?october 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 60,10
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Pattern Recognition : 42nd Dagm German C
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, T?bingen, Germany, September 28 ? October 1, 2020, Proceedings (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 80,88
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Pattern Recognition : 42nd Dagm German Conference, Dagm Gcpr 2020, Tübingen, Germany, September 28?october 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Pattern Recognition: 42nd Dagm German Conference, Dagm Gcpr 2020, Tübingen, Germany, September 28october 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 303071277X ISBN 13: 9783030712778
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 82,13
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Añadir al carritoPaperback. Condición: Brand New. 508 pages. 9.25x6.10x1.15 inches. In Stock.
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Pattern Recognition : 42nd Dagm German C
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 87,66
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Pattern Recognition : 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 ¿ October 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 303071277X ISBN 13: 9783030712778
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book constitutes the refereed proceedings of the 42nd German Conference on Pattern Recognition, DAGM GCPR 2020, which took place during September 28 until October 1, 2020. The conference was planned to take place in Tübingen, Germany, but had to change to an online format due to the COVID-19 pandemic.The 34 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 89 submissions. They were organized in topical sections named: Normalizing Flow, Semantics, Physics, Camera Calibration and Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning.
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Pattern Recognition | 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 - October 1, 2020, Proceedings
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 50,35
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Pattern Recognition | 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 - October 1, 2020, Proceedings | Zeynep Akata (u. a.) | Taschenbuch | Lecture Notes in Computer Science | xv | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030712778 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, Tübingen, Germany, September 28 October 1, 2020, Proceedings (Lecture Notes in Computer Science)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Mispah books, Redhill, SURRE, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 100,07
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Pattern Recognition (eng)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Pattern Recognition
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Mrz 2021, 2021
ISBN 10: 303071277X ISBN 13: 9783030712778
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book constitutes the refereed proceedings of the 42nd German Conference on Pattern Recognition, DAGM GCPR 2020, which took place during September 28 until October 1, 2020. The conference was planned to take place in Tübingen, Germany, but had to change to an online format due to the COVID-19 pandemic.The 34 papers presented in this volume were carefully reviewed and selected from a total of 89 submissions. They were organized in topical sections named: Normalizing Flow, Semantics, Physics, Camera Calibration and Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning. 508 pp. Englisch.
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Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, T?bingen, Germany, September 28 ? October 1, 2020, Proceedings (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
EUR 79,69
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Pattern Recognition: 42nd DAGM German Conference, DAGM GCPR 2020, T?bingen, Germany, September 28 ? October 1, 2020, Proceedings (Image Processing, Computer Vision, Pattern Recognition, and Graphics)
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Pattern Recognition
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 303071277X ISBN 13: 9783030712778
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
EUR 48,37
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. This book constitutes the refereed proceedings of the 42nd German Conference on Pattern Recognition, DAGM GCPR 2020, which took place during September 28 until October 1, 2020. The conference was planned to take place in Tuebingen, Germany, but ha.
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Pattern Recognition
Libro 297 de 300: Lecture Notes in Computer ScienceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Mär 2021, 2021
ISBN 10: 303071277X ISBN 13: 9783030712778
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -Normalizing Flow, Semantics, Physics, Camera Calibration.- Characterizing The Role of A Single Coupling Layer in Affine Normalizing Flows.- Semantic Bottlenecks: Quantifying & Improving Inspectability of Deep Representations.- Bias Detection and Prediction of Mapping Errors in Camera Calibration.- Learning to Identify Physical Parameters from Video Using Differentiable Physics.- Computer Vision, Pattern Recognition, Machine Learning.- Assignment Flow For Order-Constrained OCT Segmentation.- Boosting Generalization in Bio-Signal Classification by Learning the Phase-Amplitude Coupling.- Long-Tailed Recognition Using Class-Balanced Experts.- Analyzing the Dependency of ConvNets on Spatial Information.- Learning Monocular 3D Vehicle Detection without 3D Bounding Box Labels.- Observer Dependent Lossy Image Compression.- Adversarial Synthesis of Human Pose from Text.- Long-Term Anticipation of Activities with Cycle Consistency.- Multi-Stage Fusion for One-click Segmentation.- Neural Architecture Performance Prediction Using Graph Neural Networks.- Discovering Latent Classes for Semi-Supervised Semantic Segmentation.- Riemannian SOS-Polynomial Normalizing Flows.- Automated water segmentation and river level detection on camera images using transfer learning.- Does SGD Implicitly Optimize for Smoothness.- Looking outside the box: The role of context in Random Forest based semantic segmentation of PolSAR images.- Haar Wavelet based Block Autoregressive Flows for Trajectories.- Center3D: Center-based Monocular 3D Object Detection with Joint Depth Understanding.- Constellation Cod Elektronisches Buch for Reliable Vehicle Localization.- Towards Bounding-Box Free Panoptic Segmentation.- Proposal-Free Volumetric Instance Segmentation from Latent Single-Instance Masks.- Unsupervised Part Discovery by Unsupervised Disentanglement.- On the Lifted Multicut Polytope for Trees.- Conditional Invertible Neural Networks for Diverse Image-to-Image Translation.- Image Inpainting with Learnable Feature Imputation.- 4Seasons: A Cross-Season Dataset for Multi-Weather SLAM in Autonomous Driving.- Inline Double Layer Depth Estimation with Transparent Materials.- A Differentiable Convolutional Distance Transform Layer for Improved Image Segmentation.- PET-guided Attention Network for Segmentation of Lung Tumors from PET/CT images.- Self-supervised Disentanglement of Modality-specific and Shared Factors Improves Multimodal Generative Models.- Multimodal semantic forecasting based on conditional generation of future features.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 508 pp. Englisch.
