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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: California Books, Miami, FL, Estados Unidos de America
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Chiron Media, Wallingford, Reino Unido
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Nonlinear Blind Source Separation And Bl
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Kennys Bookshop and Art Galleries Ltd., Galway, GY, Irlanda
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Nonlinear Blind Source Separation And Bl
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Kennys Bookstore, Olney, MD, Estados Unidos de America
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification : Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030649768 ISBN 13: 9783030649760
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the book is that it is based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities.
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification | Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification | Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures | Yannick Deville (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering | ix | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030649760 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification (eng)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Feb 2021, 2021
ISBN 10: 3030649768 ISBN 13: 9783030649760
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the book is that it is based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities. 84 pp. Englisch.
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification: Methods for Bilinear, Linear-quadratic and Polynomial Mixtures (SpringerBriefs in Electrical and Computer Engineering)
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2021
ISBN 10: 3030649768 ISBN 13: 9783030649760
Librería: moluna, Greven, Alemania
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Añadir al carritoCondición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents advanced configurations of the blind source separation problem, involving bilinear, linear-quadratic and polynomial mixing modelsProvides a detailed and coherent description of the methods reported in the literature for handling these typ.
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Nonlinear Blind Source Separation and Blind Mixture Identification
Libro 205 de 209: SpringerBriefs in Electrical and Computer EngineeringIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Springer Feb 2021, 2021
ISBN 10: 3030649768 ISBN 13: 9783030649760
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book provides a detailed survey of the methods that were recently developed to handle advanced versions of the blind source separation problem, which involve several types of nonlinear mixtures. Another attractive feature of the book is that it is based on a coherent framework. More precisely, the authors first present a general procedure for developing blind source separation methods. Then, all reported methods are defined with respect to this procedure. This allows the reader not only to more easily follow the description of each method but also to see how these methods relate to one another. The coherence of this book also results from the fact that the same notations are used throughout the chapters for the quantities (source signals and so on) that are used in various methods. Finally, among the quite varied types of processing methods that are presented in this book, a significant part of this description is dedicated to methods based on artificial neural networks, especially recurrent ones, which are currently of high interest to the data analysis and machine learning community in general, beyond the more specific signal processing and blind source separation communities.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 84 pp. Englisch.
