9783030637729 - archiving strategies for evolutionary multi-objective optimization algorithms: 938 (studies in computational intelligence, 938) de schütze, oliver; hernández, carlos (12 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book presents an overview of archiving strategies developed over the last years by the authors that deal with suitable approximations of the sets of optimal and nearly optimal solutions of multi-objective optimization problems by means of stochastic…search algorithms. All presented archivers are analyzed with respect to the approximation qualities of the limit archives that they generate and the upper bounds of the archive sizes. The convergence analysis will be done using a very broad framework that involves all existing stochastic search algorithms and that will only use minimal assumptions on the process to generate new candidate solutions. All of the presented archivers can effortlessly be coupled with any set-based multi-objective search algorithm such as multi-objective evolutionary algorithms, and the resulting hybrid method takes over the convergence properties of the chosen archiver. This book hence targets at all algorithm designers and practitioners in the fieldof multi-objective optimization.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Jan 2021, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book presents an overview of archiving strategies developed over the last years by the authors that deal with suitable approximations of the sets of optimal and nearly optimal solutions of multi-objective optimization problems by mean…s of stochastic search algorithms. All presented archivers are analyzed with respect to the approximation qualities of the limit archives that they generate and the upper bounds of the archive sizes. The convergence analysis will be done using a very broad framework that involves all existing stochastic search algorithms and that will only use minimal assumptions on the process to generate new candidate solutions. All of the presented archivers can effortlessly be coupled with any set-based multi-objective search algorithm such as multi-objective evolutionary algorithms, and the resulting hybrid method takes over the convergence properties of the chosen archiver. This book hence targets at all algorithm designers and practitioners in the field of multi-objective optimization. 248 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Highlights recent research on Archiving Strategies for Evolutionary Multi-objective Optimization AlgorithmsProvides an overview of the different archiving methods which allow convergence of Multi-objective evoluti…onary algorithms in a st.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2021
Serie: Libro 436 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Jan 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book presents an overview of archiving strategies developed over the last years by the authors that deal with suitable approximations of the sets of optimal and nearly optimal solutions of multi-objective optimization problems by means of… stochastic search algorithms. All presented archivers are analyzed with respect to the approximation qualities of the limit archives that they generate and the upper bounds of the archive sizes. The convergence analysis will be done using a very broad framework that involves all existing stochastic search algorithms and that will only use minimal assumptions on the process to generate new candidate solutions. All of the presented archivers can effortlessly be coupled with any set-based multi-objective search algorithm such as multi-objective evolutionary algorithms, and the resulting hybrid method takes over the convergence properties of the chosen archiver. This book hence targets at all algorithm designers and practitioners in the fieldof multi-objective optimization.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 248 pp. Englisch.
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Editorial: Springer, 2021
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