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9783030602925 - Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks (SpringerBriefs in Optimization) de Kalyagin, V. A.; Koldanov, A. P.; Koldanov, P. A.; Pardalos... (14 resultados)
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, Springer International Publishing Dez 2020, 2020
ISBN 10: 3030602923 ISBN 13: 9783030602925
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Neuware -This book studies complex systems with elements represented by random variables. Its main goal is to study and compare uncertainty of algorithms of network structure identification with applications to market network analysis. For this, a mathematical model of random variable network is introduced, uncertainty of identification procedure is defined through a risk function, random variables networks with different measures of similarity (dependence) are discussed, and general statistical properties of identification algorithms are studied. The volume also introduces a new class of identification algorithms based on a new measure of similarity and prove its robustness in a large class of distributions, and presents applications to social networks, power transmission grids, telecommunication networks, stock market networks, and brain networks through a theoretical analysis that identifies network structures. Both researchers and graduate students in computer science, mathematics, and optimization will find the applications and techniques presented useful.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 112 pp. Englisch.
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030602923 ISBN 13: 9783030602925
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book studies complex systems with elements represented by random variables. Its main goal is to study and compare uncertainty of algorithms of network structure identification with applications to market network analysis. For this, a mathematical model of random variable network is introduced, uncertainty of identification procedure is defined through a risk function, random variables networks with different measures of similarity (dependence) are discussed, and general statistical properties of identification algorithms are studied. The volume also introduces a new class of identification algorithms based on a new measure of similarity and prove its robustness in a large class of distributions, and presents applications to social networks, power transmission grids, telecommunication networks, stock market networks, and brain networks through a theoretical analysis that identifies network structures. Both researchers and graduate students in computer science, mathematics, and optimization will find the applications and techniques presented useful.
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: preigu, Osnabrück, Alemania
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Añadir al carritoTaschenbuch. Condición: Neu. Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks | V. A. Kalyagin (u. a.) | Taschenbuch | SpringerBriefs in Optimization | viii | Englisch | 2020 | Springer | EAN 9783030602925 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks (eng)
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Dez 2020, 2020
ISBN 10: 3030602923 ISBN 13: 9783030602925
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks (SpringerBriefs in Optimization)
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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Statistical Analysis of Graph Structures in Random Variable Networks
Libro 39 de 43: SpringerBriefs in OptimizationIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030602923 ISBN 13: 9783030602925
Librería: moluna, Greven, Alemania
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