9783030588953 - algorithms for data and computation privacy de liu, alex x.; li, rui (16 resultados)
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book introduces the state-of-the-art algorithms for data and computation privacy. It mainly focuses on searchable symmetric encryption algorithms and privacy preserving multi-party computation algorithms. This book also introduces algorithms for brea…king privacy, and gives intuition on how to design algorithm to counter privacy attacks. Some well-designed differential privacy algorithms are also included in this book.Driven by lower cost, higher reliability, better performance, and faster deployment, data and computing services are increasingly outsourced to clouds. In this computing paradigm, one often has to store privacy sensitive data at parties, that cannot fully trust and perform privacy sensitive computation with parties that again cannot fully trust. For both scenarios, preserving data privacy and computation privacy is extremely important. After the Facebook-Cambridge Analytical data scandal and the implementation of the General Data Protection Regulation by European Union, users are becoming more privacy aware and more concerned with their privacy in this digital world.This book targets database engineers, cloud computing engineers and researchers working in this field. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also find this book useful as a reference or secondary text.
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Hardcover. Condición: Brand New. 422 pages. 9.25x6.10x1.06 inches. In Stock.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book introduces the state-of-the-art algorithms for data and computation privacy. It mainly focuses on searchable symmetric encryption algorithms and privacy preserving multi-party computation algorithms. This book also introduces alg…orithms for breaking privacy, and gives intuition on how to design algorithm to counter privacy attacks. Some well-designed differential privacy algorithms are also included in this book.Driven by lower cost, higher reliability, better performance, and faster deployment, data and computing services are increasingly outsourced to clouds. In this computing paradigm, one often has to store privacy sensitive data at parties, that cannot fully trust and perform privacy sensitive computation with parties that again cannot fully trust. For both scenarios, preserving data privacy and computation privacy is extremely important. After the Facebook-Cambridge Analytical data scandal and the implementation of the General Data Protection Regulation by European Union, users are becoming more privacy aware and more concerned with their privacy in this digital world.This book targets database engineers, cloud computing engineers and researchers working in this field. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also find this book useful as a reference or secondary text. 424 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. One of the first books that presents designing algorithms for achieving data and computation privacyProvides an in-depth introduction on the algorithms for data and computation privacyAlgorithms presented in this book… are fast, scalable.
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Editorial: Springer, Springer International Publishing Nov 2020, 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book introduces the state-of-the-art algorithms for data and computation privacy. It mainly focuses on searchable symmetric encryption algorithms and privacy preserving multi-party computation algorithms. This book also introduces algorit…hms for breaking privacy, and gives intuition on how to design algorithm to counter privacy attacks. Some well-designed differential privacy algorithms are also included in this book.Driven by lower cost, higher reliability, better performance, and faster deployment, data and computing services are increasingly outsourced to clouds. In this computing paradigm, one often has to store privacy sensitive data at parties, that cannot fully trust and perform privacy sensitive computation with parties that again cannot fully trust. For both scenarios, preserving data privacy and computation privacy is extremely important. After the Facebook¿Cambridge Analytical data scandal and the implementation of the General Data Protection Regulation by European Union, users are becoming more privacy aware and more concerned with their privacy in this digital world.This book targets database engineers, cloud computing engineers and researchers working in this field. Advanced-level students studying computer science and electrical engineering will also find this book useful as a reference or secondary text.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 424 pp. Englisch.
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