9783030556914 - adversary-aware learning techniques and trends in cybersecurity (16 resultados)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Collins, Joseph B. (EDT); Mittu, Ranjeev (EDT)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (EDT); Collins, Joseph B. (EDT); Mittu, Ranjeev (EDT)
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Adversary-aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabilities of AI/…ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner.
Adversary-Aware Learning Techniques and Trends in Cybersecurity
Dasgupta, Prithviraj (Edited by)/ Collins, Joseph B. (Edited by)/ Mittu, Ranjeev (Edited by)
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulner…abilities of AI/ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner. 240 pp. Englisch.
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Cutting-edge technology and tools for developing secure, safe and reliable, machine learning-enabled software systemsTechniques to address different aspects of adversarial machine learning through covering diverse top….
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Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jan 2021, 2021
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book is intended to give researchers and practitioners in the cross-cutting fields of artificial intelligence, machine learning (AI/ML) and cyber security up-to-date and in-depth knowledge of recent techniques for improving the vulnerabil…ities of AI/ML systems against attacks from malicious adversaries. The ten chapters in this book, written by eminent researchers in AI/ML and cyber-security, span diverse, yet inter-related topics including game playing AI and game theory as defenses against attacks on AI/ML systems, methods for effectively addressing vulnerabilities of AI/ML operating in large, distributed environments like Internet of Things (IoT) with diverse data modalities, and, techniques to enable AI/ML systems to intelligently interact with humans that could be malicious adversaries and/or benign teammates. Readers of this book will be equipped with definitive information on recent developments suitable for countering adversarial threats in AI/ML systems towards making them operate in a safe, reliable and seamless manner.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 240 pp. Englisch.
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