9783030549862 - continuous-time markov decision processes: borel space models and general control strategies: 97 (probability theory and stochastic modelling, 97) de alexey piunovskiy; zhang, yi (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Hardback. Condición: New. 2020 ed. This book offers a systematic and rigorous treatment of continuous-time Markov decision processes, covering both theory and possible applications to queueing systems, epidemiology, finance, and other fields. Unlike most books on the subject, much attention is paid to problems with functional co…nstraints and the realizability of strategies.Three major methods of investigations are presented, based on dynamic programming, linear programming, and reduction to discrete-time problems. Although the main focus is on models with total (discounted or undiscounted) cost criteria, models with average cost criteria and with impulsive controls are also discussed in depth.The book is self-contained. A separate chapter is devoted to Markov pure jump processes and the appendices collect the requisite background on real analysis and applied probability. All the statements in the main text are proved in detail.Researchers and graduate students in applied probability, operational research, statistics and engineering will find this monograph interesting, useful and valuable.
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Editorial: Springer Nature Switzerland AG, CH, 2020
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Hardback. Condición: New. 2020 ed.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a systematic and rigorous treatment of continuous-time Markov decision processes, covering both theory and possible applications to queueing systems, epidemiology, finance, and other fields. Unlike most books on the subject, much attentio…n is paid to problems with functional constraints and the realizability of strategies.Three major methods of investigations are presented, based on dynamic programming, linear programming, and reduction to discrete-time problems. Although the main focus is on models with total (discounted or undiscounted) cost criteria, models with average cost criteria and with impulsive controls are also discussed in depth.The book is self-contained. A separate chapter is devoted to Markov pure jump processes and the appendices collect the requisite background on real analysis and applied probability. All the statements in the main text are proved in detail.Researchers and graduate students in applied probability, operational research, statistics and engineering will find this monograph interesting, useful and valuable.
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Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Continuous-time Markov Decision Processes: Borel Space Models and General Control Strategies
Piunovskiy, Alexey/ Zhang, Yi/ Shiryaev, Albert Nikolaevich (Foreward By)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Editorial: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a systematic and rigorous treatment of continuous-time Markov decision processes, covering both theory and possible applications to queueing systems, epidemiology, finance, and other fields. Unlike most books on the subjec…t, much attention is paid to problems with functional constraints and the realizability of strategies.Three major methods of investigations are presented, based on dynamic programming, linear programming, and reduction to discrete-time problems. Although the main focus is on models with total (discounted or undiscounted) cost criteria, models with average cost criteria and with impulsive controls are also discussed in depth.The book is self-contained. A separate chapter is devoted to Markov pure jump processes and the appendices collect the requisite background on real analysis and applied probability. All the statements in the main text are proved in detail.Researchers and graduate students in applied probability, operational research, statistics and engineering will find this monograph interesting, useful and valuable. 608 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 30 de 35 - Probability Theory and Stochastic Modelling
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Editorial: Springer, 2020
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Editorial: Springer International Publishing, 2020
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Features a detailed treatment of constrained problemsCovers exponential semi-Markov decision processesIncludes various unpublished results and illustrates the theory with new solved examplesIntroduces new and broad cl…asses of str.
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Editorial: Springer, Springer International Publishing Nov 2020, 2020
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a systematic and rigorous treatment of continuous-time Markov decision processes, covering both theory and possible applications to queueing systems, epidemiology, finance, and other fields. Unlike most books on the subject, m…uch attention is paid to problems with functional constraints and the realizability of strategies.Three major methods of investigations are presented, based on dynamic programming, linear programming, and reduction to discrete-time problems. Although the main focus is on models with total (discounted or undiscounted) cost criteria, models with average cost criteria and with impulsive controls are also discussed in depth.The book is self-contained. A separate chapter is devoted to Markov pure jump processes and the appendices collect the requisite background on real analysis and applied probability. All the statements in the main text are proved in detail.Researchers and graduate students in applied probability, operational research, statistics and engineering will find this monograph interesting, useful and valuable.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 608 pp. Englisch.
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