9783030493974 - intelligent feature selection for machine learning using the dynamic wavelet fingerprint de hinders, mark k. (11 resultados)
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Taschenbuch. Condición: Neu. Intelligent Feature Selection for Machine Learning Using the Dynamic Wavelet Fingerprint | Mark K. Hinders | Taschenbuch | xiv | Englisch | 2021 | Springer International Publishing | EAN 9783030493974 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg, juer…gen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for medical imaging o…r structural health monitoring, it develops analysis techniques and measurement technologies for the quantitative characterization of materials, tissues and structures by non-invasive means.Intelligent Feature Selection for Machine Learning using the Dynamic Wavelet Fingerprint begins by providing background information on machine learning and the wavelet fingerprint technique. It then progresses through six technical chapters, applying the methods discussed to particular real-world problems. Theses chapters are presented in such a way that they can be read on their own, depending on the reader's area of interest, or read together to provide a comprehensive overview of the topic.Given its scope, the book will be of interest to practitioners, engineers and researchers seeking to leverage the latest advances in machine learning in order to develop solutions to practical problems in structural health monitoring, medical imaging, autonomous vehicles, wireless technology, and historical conservation.
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for m…edical imaging or structural health monitoring, it develops analysis techniques and measurement technologies for the quantitative characterization of materials, tissues and structures by non-invasive means.Intelligent Feature Selection for Machine Learning using the Dynamic Wavelet Fingerprint begins by providing background information on machine learning and the wavelet fingerprint technique. It then progresses through six technical chapters, applying the methods discussed to particular real-world problems. Theses chapters are presented in such a way that they can be read on their own, depending on the reader's area of interest, or read together to provide a comprehensive overview of the topic.Given its scope, the book will be of interest to practitioners, engineers and researchers seeking to leverage the latest advances in machine learning in order to develop solutions to practical problems in structural health monitoring, medical imaging, autonomous vehicles, wireless technology, and historical conservation. 360 pp. Englisch.
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Kartoniert / Broschiert. Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Presents the dynamic wavelet fingerprint technique of identifying machine learning featuresDiscusses numerous real-world applications, including in the medical, vehicle and wireless technology…Structures chapters in a self-contained way, all.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, Springer International Publishing Jul 2021 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book discusses various applications of machine learning using a new approach, the dynamic wavelet fingerprint technique, to identify features for machine learning and pattern classification in time-domain signals. Whether for medic…al imaging or structural health monitoring, it develops analysis techniques and measurement technologies for the quantitative characterization of materials, tissues and structures by non-invasive means.Intelligent Feature Selection for Machine Learning using the Dynamic Wavelet Fingerprint begins by providing background information on machine learning and the wavelet fingerprint technique. It then progresses through six technical chapters, applying the methods discussed to particular real-world problems. Theses chapters are presented in such a way that they can be read on their own, depending on the reader¿s area of interest, or read together to provide a comprehensive overview of the topic.Given its scope, the book will be of interest to practitioners, engineers and researchers seeking to leverage the latest advances in machine learning in order to develop solutions to practical problems in structural health monitoring, medical imaging, autonomous vehicles, wireless technology, and historical conservation.Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg 360 pp. Englisch.
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