9783030488529 - data science for financial econometrics: 898 (studies in computational intelligence, 898) (15 resultados)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
- Primera edición
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (EDT); Kreinovich, Vladik (EDT); Trung, Nguyen Duc (EDT)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino UnidoGreatBookPricesUK
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
- Tapa dura
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Buch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insig…hts - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de AmericaBooks Puddle
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Condición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
Data Science for Financial Econometrics
Thach, Nguyen Ngoc (Editor)/ Kreinovich, Vladik (Editor)/ Trung, Nguyen Duc (Editor)
Idioma: Inglés
Editorial: Springer-Nature New York Inc, 2021
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino UnidoRevaluation Books
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Hardcover. Condición: Brand New. 643 pages. 9.25x6.10x1.38 inches. In Stock.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, ItaliaBrook Bookstore On Demand
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer International Publishing Nov 2020, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, AlemaniaBuchWeltWeit Ludwig Meier e.K.
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on re…searchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques. 644 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, Palgrave Macmillan Nov 2020, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemaniabuchversandmimpf2000
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Buch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on resear…chers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 644 pp. Englisch.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer, 2020
Serie: Libro 426 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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