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9783030488529 - Data Science for Financial Econometrics: 898 (Studies in Computational Intelligence, 898) (16 resultados)
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Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898, Band 898)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Studibuch, Stuttgart, Alemania
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Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: SpringBooks, Berlin, Alemania
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Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Ria Christie Collections, Uxbridge, Reino Unido
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPrices, Columbia, MD, Estados Unidos de America
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030488527 ISBN 13: 9783030488529
Librería: moluna, Greven, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: GreatBookPricesUK, Woodford Green, Reino Unido
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing, 2020
ISBN 10: 3030488527 ISBN 13: 9783030488529
Librería: AHA-BUCH GmbH, Einbeck, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.
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Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Books Puddle, New York, NY, Estados Unidos de America
Calificación del vendedor: 4 de 5 estrellas
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Añadir al carritoCondición: New. 1st ed. 2021 edition NO-PA16APR2015-KAP.
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer-Nature New York Inc, 2021
ISBN 10: 3030488527 ISBN 13: 9783030488529
Librería: Revaluation Books, Exeter, Reino Unido
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Data Science for Financial Econometrics (eng)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Brook Bookstore On Demand, Napoli, NA, Italia
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer International Publishing Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030488527 ISBN 13: 9783030488529
Librería: BuchWeltWeit Ludwig Meier e.K., Bergisch Gladbach, Alemania
Calificación del vendedor: 5 de 5 estrellas
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques. 644 pp. Englisch.
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Data Science for Financial Econometrics
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceIdioma: Inglés
Publicado por Springer, Palgrave Macmillan Nov 2020, 2020
ISBN 10: 3030488527 ISBN 13: 9783030488529
Librería: buchversandmimpf2000, Emtmannsberg, BAYE, Alemania
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Añadir al carritoBuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers an overview of state-of-the-art econometric techniques, with a special emphasis on financial econometrics. There is a major need for such techniques, since the traditional way of designing mathematical models - based on researchers' insights - can no longer keep pace with the ever-increasing data flow. To catch up, many application areas have begun relying on data science, i.e., on techniques for extracting models from data, such as data mining, machine learning, and innovative statistics. In terms of capitalizing on data science, many application areas are way ahead of economics. To close this gap, the book provides examples of how data science techniques can be used in economics. Corresponding techniques range from almost traditional statistics to promising novel ideas such as quantum econometrics. Given its scope, the book will appeal to students and researchers interested in state-of-the-art developments, and to practitioners interested in using data science techniques.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 644 pp. Englisch.
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Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Majestic Books, Hounslow, Reino Unido
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Data Science for Financial Econometrics (Studies in Computational Intelligence, 898)
Libro 426 de 538: Studies in Computational IntelligenceLibrería: Biblios, Frankfurt am main, HESSE, Alemania
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