9783030438852 - recent trends in learning from data: tutorials from the inns big data and deep learning conference (innsbddl2019): 896 (studies in computational intelligence) (12 resultados)
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Editorial: Springer 2021
Serie: Studies in Computational Intelligence, Libro 397 de 538. Libro 397 de 538 - Studies in Computational Intelligence
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Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Recent Trends in Learning From Data | Tutorials from the INNS Big Data and Deep Learning Conference (INNSBDDL2019) | Luca Oneto (u. a.) | Taschenbuch | vii | Englisch | 2021 | Springer | EAN 9783030438852 | Verantwortliche Person für die EU: Springer Verlag GmbH, Tiergartenstr. 17, 69121 Heidelberg,…juergen[dot]hartmann[at]springer[dot]com | Anbieter: preigu.
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Editorial: Springer International Publishing 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. Druck auf Anfrage Neuware - Printed after ordering - This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on April 16-18, 2019, i…n Sestri Levante, Italy, the respective chapters cover advanced neural networks, deep architectures, and supervised and reinforcement machine learning models. They describe important theoretical concepts, presenting in detail all the necessary mathematical formalizations, and offer essential guidance on their use in current big data research.
Idioma: Inglés
Editorial: Springer Nature 2021
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Idioma: Inglés
Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer International Publishing Apr 2021 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - it takes 3-4 days longer - Neuware -This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on Apri…l 16-18, 2019, in Sestri Levante, Italy, the respective chapters cover advanced neural networks, deep architectures, and supervised and reinforcement machine learning models. They describe important theoretical concepts, presenting in detail all the necessary mathematical formalizations, and offer essential guidance on their use in current big data research. 232 pp. Englisch.
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Editorial: Springer International Publishing 2021
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Condición: New. Dieser Artikel ist ein Print on Demand Artikel und wird nach Ihrer Bestellung fuer Sie gedruckt. Gathers tutorials from the 2019 INNS Big Data and Deep Learning ConferenceDescribes cutting-edge AI-based tools and applicationsOffers essential guidance on the design and analysis of advanced AI-.
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Editorial: Springer 2021
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Editorial: Springer 2021
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Taschenbuch. Condición: Neu. This item is printed on demand - Print on Demand Titel. Neuware -This book offers a timely snapshot and extensive practical and theoretical insights into the topic of learning from data. Based on the tutorials presented at the INNS Big Data and Deep Learning Conference, INNSBDDL2019, held on April 16…-18, 2019, in Sestri Levante, Italy, the respective chapters cover advanced neural networks, deep architectures, and supervised and reinforcement machine learning models. They describe important theoretical concepts, presenting in detail all the necessary mathematical formalizations, and offer essential guidance on their use in current big data research.Springer-Verlag KG, Sachsenplatz 4-6, 1201 Wien 232 pp. Englisch.
